Paul Arends
Het vroegtijdig identificeren van gezondheidsrisico’s kan een groot verschil maken. Dit is precies wat Google en de Taiwanese National Health Insurance Administration (NHIA) beogen door samen te werken aan het gebruik van Gemini om artsen te helpen bij het analyseren van gegevens uit het uniforme gezondheidszorgsysteem van Taiwan. Zelfs met een van de beste gezondheidszorgsystemen ter wereld hebben artsen beperkte tijd, en AI kan hen helpen om deze tijd optimaal te benutten. In dit artikel delen we hoe de Gemini-technologie artsen ondersteunt bij het vroegtijdig opsporen van gezondheidsrisico’s.
Het gezondheidszorgsysteem in Taiwan behoort tot de wereldtop, met een enkele betaler en een uitgebreide gezondheidszorgdatabase die al meer dan twintig jaar de zorg voor bijna alle Taiwanezen ondersteunt. Ondanks de beschikbaarheid van big data hebben artsen echter slechts een beperkt aantal uren per dag.
Een belangrijke mijlpaal in de samenwerking tussen Google en NHIA is de ontwikkeling van AI-on-DM (Artificial Intelligence on Diabetes Mellitus), een kunstmatig intelligentiemodel dat is ontwikkeld om het risico op diabetes te beoordelen. Voorheen duurde het beoordelen van het risico voor één patiënt gemiddeld 20 minuten. Om 20.000 mensen te screenen zouden 40 professionals drie weken non-stop moeten werken. Door het gebruik van het AI-on-DM-model kunnen de verwerkingstijden nu worden teruggebracht tot slechts 25 seconden per geval. Hierdoor kan het systeem 20.000 beoordelingen in minder dan 90 minuten voltooien, waardoor risicobeoordeling op populatieschaal een schaalbaar instrument wordt voor de volksgezondheid.
Het model markeert potentiële gegevenspatronen voor klinische beoordeling en helpt artsen om in te grijpen voordat complicaties optreden. Binnenkort zullen patiënten ook profiteren van deskundige ondersteuning via een op Gemini gebaseerde gezondheidsassistent die gepersonaliseerde inzichten zal bieden in de overheidsapp die door 10 miljoen mensen in Taiwan wordt gebruikt. Deze tool zal gepersonaliseerd en veilig zorgadvies bieden op basis van klinische richtlijnen om mensen te helpen bij hun dagelijkse zorg.
Deze ontwikkelingen zorgen ervoor dat expertise wordt geconcentreerd waar deze het meest nodig is: bij interventies met een hoog risico en mensgerichte ondersteuning. Het garandeert ook dat elke burger dezelfde hoogwaardige beoordeling ontvangt, ongeacht hun woonplaats.
Het AI-on-DM-project bouwt voort op succesvolle AI-samenwerkingen met ziekenhuizen in Taiwan, waaronder de adoptie van MedLM door CMUH voor kankerzorg, AI-verbeterde echografiediagnostiek van Chang Gung Memorial en het gebruik van geautomatiseerde workflows door ziekenhuizen verbonden aan TMU om het tekort aan artsen aan te pakken. De NHIA heeft ook MedGemma gebruikt om meer dan 30.000 pathologierapporten te verwerken.
BRON
