Paul Arends
Na 25 jaar in deze sector heb ik een belangrijke les geleerd die nog steeds relevant is: technologie transformeert bedrijven niet op zichzelf, dat doen mensen.
Dit geldt met name voor kunstmatige intelligentie. Veel organisaties praten nog steeds over de adoptie van AI alsof het gewoon een software-implementatie is. Dat is het niet. Het is een transformatie van de arbeidskrachten. Het verandert de manier waarop werk wordt uitgevoerd, hoe beslissingen worden genomen en hoe leiderschap eruitziet.
Achttien maanden geleden begon Cisco 85.000 werknemers te begeleiden bij het navigeren door deze verandering. Eerlijk gezegd begon ik met meer vragen dan antwoorden. Hoe ziet effectieve adoptie eruit? Hoe kunnen we de productiviteitsval overwinnen en echte zakelijke impact creëren? Hoe moeten we succes meten?
Wat ik heb geleerd is dit: het succesvol adopteren van AI hangt minder af van de technologie zelf dan van de omgeving die door leiders wordt gecreëerd en de mentaliteit die werknemers hebben.
Leiderschap zet de toon
Voor leiders is het creëren van de juiste omstandigheden voor verandering de eerste prioriteit. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie kan leiderschap niet alleen de antwoorden hebben. Het moet ook gaan over het creëren van ruimte om te leren.
Teams nemen hun aanwijzingen van leiders. Als leiders constant zekerheid proberen uit te stralen, zullen werknemers terughoudend zijn om te experimenteren. Als leiders nieuwsgierigheid tonen, onzekerheid erkennen en delen wat ze leren, is de kans groter dat teams innovatief zijn.
Dit betekent niet dat de structuur moet worden losgelaten. Teams hebben duidelijkheid nodig over prioriteiten, middelen en grenzen. Maar duidelijkheid mag geen belemmering zijn. In mijn organisatie combineerden we duidelijke richtlijnen met ruimte om te experimenteren via hackathons en teamgedreven use cases. Sommige van deze ideeën hebben sindsdien invloed gehad op ons wereldwijde dienstenportfolio. Dit is het verschil tussen gehoorzaamheid en innovatie: gehoorzaamheid volgt instructies; innovatie is gebaseerd op creativiteit.
Het meten van meer dan productiviteit
Leiders moeten ook de juiste dingen meten. Een van de grootste fouten die organisaties kunnen maken, is het beoordelen van het succes van AI uitsluitend op basis van productiviteit.
Efficiëntie is belangrijk, maar het is niet alles. Als productiviteit de enige maatstaf is, zullen mensen zich richten op zichtbare taken in plaats van op zinvolle resultaten. We moeten ook het leren, de innovatie, de betrokkenheid van werknemers en de impact op de klant meten. Wat leiders meten, stuurt een krachtig signaal uit over wat zij waarderen.
Als we willen dat de adoptie van AI blijvende waarde oplevert, moeten we meer belonen dan alleen snelheid. We moeten het oordeel, de creativiteit en de resultaten erkennen die de klantbeleving verbeteren.
Begin met het werk, niet met de technologie
Werknemers spelen een even belangrijke rol. Het beste startpunt is niet: “Hoe kan ik meer AI gebruiken?” maar “Waar in mijn rol zou betere snelheid, inzicht of kwaliteit meer waarde toevoegen?”
Het adopteren van AI is geen one-size-fits-all oplossing. Ingenieurs, projectmanagers, consultants en klantgerichte teams zullen het op verschillende manieren gebruiken, en dat is ook de bedoeling. De meest effectieve adoptie begint met het begrijpen van de realiteit van de rol, niet met de hype rond de technologie.
Op zijn best helpt AI mensen om minder te focussen op repetitieve taken en meer op werk dat oordeelsvermogen, creativiteit en diepgaande probleemoplossing vereist.
Gebruik capaciteit om meer waarde te creëren
Even belangrijk is wat werknemers doen met de mogelijkheden die AI biedt. Te vaak wordt de bespaarde tijd simpelweg opgevuld met meer taken. Dit is een gemiste kans.
Een deel van deze capaciteit moet worden geïnvesteerd in leren, experimenteren en werk met een hogere waarde. In veel gevallen is efficiëntie slechts het eerste voordeel van kunstmatige intelligentie. Het grootste voordeel komt wanneer mensen die ruimte gebruiken om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen, meer strategische problemen aan te pakken en meer waarde voor klanten te creëren.
Dit is het moment waarop de adoptie van AI verschuift van incrementele verbetering naar echte transformatie.
Het menselijk oordeel is nog steeds van het grootste belang
AI kan het werk versnellen, maar vervangt niet het menselijk oordeel, de empathie of de verantwoordelijkheid. Het sterkste model is niet mens of kunstmatige intelligentie. Het is een mens met kunstmatige intelligentie.
Mensen moeten nog steeds context toepassen, resultaten valideren en ervoor zorgen dat de resultaten aansluiten bij de behoeften van de klant en de waarden van de organisatie. Naarmate AI capabeler wordt, wordt de menselijke rol belangrijker, niet minder.
We staan nog aan het begin van deze verandering. De organisaties die het meest profiteren van AI zullen niet alleen de organisaties zijn met de meeste tools. Het zullen degenen zijn die de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie het beste kunnen combineren met menselijke vaardigheden. De adoptie van kunstmatige intelligentie is niet alleen een technologische uitdaging. Het is een leiderschapsuitdaging, een uitdaging voor het personeelsbestand en uiteindelijk een uitdaging voor bedrijfstransformatie.
Bedrijven die dit begrijpen zullen zich niet alleen aanpassen aan het tijdperk van kunstmatige intelligentie. Zij zullen helpen het te definiëren.
Meer informatie:
Bekijk deze discussie over hoe AI fungeert als een carrièrekatalysator voor degenen die zich er echt voor inzetten.
