Paul Arends
Toen we voor het eerst Gemini Embedding 2 introduceerden, nodigden we ontwikkelaars en bedrijven uit om diepere intelligentie voor hun projecten mogelijk te maken met behulp van native multimodale inbedding. Tijdens de previewfase zagen we gebruikers geweldige prototypes maken, van geavanceerde e-commerce-ontdekkingsengines tot efficiënte video-analysetools. Deze projecten toonden de behoefte aan systemen die kunnen zoeken naar en redeneren over tekst-, beeld-, video- en audiogegevens, waarvoor voorheen complexe en gefragmenteerde pijplijnen nodig waren.
We bieden nu de stabiliteit en optimalisaties die nodig zijn om deze multimodale ontwerpen in productie te brengen met de algemene beschikbaarheid van Gemini Embedding 2 via de Gemini API en Vertex AI.
Als kerntechnologie achter veel Google-producten willen we deze onderzoeksresultaten graag delen met de ontwikkelaarsgemeenschap.
BRON
