Paul Arends
De adoptie van zakelijke AI vertraagt niet, net als de risico’s die daarmee gepaard gaan. Volgens de Cisco Cybersecurity Readiness Index 2025 heeft 86% van de organisaties de afgelopen twaalf maanden te maken gehad met een AI-gerelateerd beveiligingsincident, maar beschikt minder dan de helft over de middelen om uitgebreide AI-beveiligingsbeoordelingen uit te voeren.
Cisco AI Defense is gemaakt om deze leemte te helpen opvullen. Vandaag breiden we deze bescherming uit naar Google Cloud en voegen we ons bij AWS en Microsoft Azure als het derde grote cloudplatform dat wordt ondersteund door Cisco AI Defense.
Wat dit betekent voor Google Cloud-klanten
Of u nu modellen uitvoert op het Gemini Enterprise Agent Platform, workflows bouwt met agenten of gevoelige gegevens beheert als onderdeel van een RAG-pijplijn, AI Defense biedt nu bescherming op ondernemingsniveau binnen uw Google Cloud-omgeving.
De belangrijkste kenmerken zijn onder meer:
– Valideren van het AI-model en de toepassing — Geautomatiseerde red-teaming in meer dan 200 beveiligingssubcategorieën, toegewezen aan het Cisco AI Security and Safety Framework, samen met OWASP-, NIST- en MITRE-standaarden
– AI-runtimebescherming — Bidirectionele vangrails die inline tussen de werklasten van agenten worden toegepast, om bedreigingen zoals tijdige injectie, misbruik van tools en data-exfiltratie af te dekken, zonder dat er codewijzigingen nodig zijn
– Zichtbaarheid van de AI-cloud — Automatische ontdekking van AI-middelen, waaronder modellen, agenten, gegevensbronnen en hulpmiddelen, waardoor gecentraliseerd bestuur ontstaat
– Risicobeheer van de AI-toeleveringsketen — Scan voortdurend modelbestanden, opslagplaatsen en MCP-servers om kwetsbaarheden te identificeren en het gebruik van onveilige componenten te voorkomen
Voor organisaties met strenge gegevensvereisten houdt een VPC-implementatieoptie alle gegevens binnen uw Google Cloud-omgeving, zonder externe routering van verzoeken, antwoorden of modelinteracties.
Gebouwd voor agent-AI
Naarmate bedrijven overstappen van AI-experimenten naar de inzet van agenten op productieschaal, wordt runtime-beveiliging van cruciaal belang. AI Defense integreert rechtstreeks met de Agent Gateway van Google Cloud via service-extensies van Google Kubernetes Engine (GKE) en functioneert als een inline beleidshandhavingsengine op agentverzoeken en -reacties, zonder agentcode of modelconfiguratie aan te raken.
Voor ontwikkelaars is het eenvoudig om aan de slag te gaan. AI Defense is beschikbaar als ADK-integratie, waardoor teams runtime-beveiliging kunnen inschakelen met slechts een paar regels code wanneer ze voortbouwen op het Gemini Enterprise Agent Platform Runtime.
Consistente beveiliging in uw multi-cloud AI-footprint
Voor bedrijven die AI bouwen op AWS, Azure en Google Cloud biedt AI Defense één enkel, consistent beveiligingsframework: dezelfde zichtbaarheid, dezelfde controles, hetzelfde bestuur, waar de AI ook draait. AI Defense werkt samen met OWASP top 10 voor LLM, MITRE ATLAS en NIST vijandige ML-taxonomie, ter ondersteuning van de naleving van de EU-AI-wetgeving.
Bezoekt u Google Cloud Next 2026 in Las Vegas? Stop Cisco-stand nr. 4813 om AI-verdediging in actie te zien. Of neem contact op met uw Cisco-accountvertegenwoordiger voor meer informatie.
BRON
