Paul Arends
De wereld wordt geconfronteerd met een dramatische toename van extreme weersomstandigheden en natuurrampen die gemeenschappen verwoesten. In de afgelopen tien jaar hebben onze teams bij Google gewerkt om nuttige informatie beschikbaar te maken voor mensen in tijden van crisis, vaak wanneer ze deze het meest nodig hebben.
We hebben vooruitstrevend onderzoek op basis van AI uitgevoerd en zijn overgestapt van het verstrekken van tijdige informatie naar het voorspellen en detecteren van natuurrampen zoals branden, overstromingen, aardbevingen en extreem weer. Cruciale informatie is toegankelijk gemaakt via Google-producten die door miljarden mensen worden gebruikt, en we werken samen met overheden en organisaties over de hele wereld om gemeenschappen te helpen zich voor te bereiden op en te reageren op deze crises.
Bruikbare informatie in tijden van crisis kan levens en levensonderhoud redden: Onze Noordster voor onze inspanningen op het gebied van crisisweerbaarheid is dat niemand verrast mag worden door een natuurramp.
Tijdens het AI for the Planet-evenement van vandaag hebben we gedeeld hoe we vooruitgang boeken in de richting van deze visie door op AI gebaseerde tools en inzichten in de handen van onze partners en gebruikers te leggen. Hier is een blik op hoe we hier zijn gekomen en wat de toekomst biedt.
Vooruitgang in voorspelling en detectie
Tien jaar geleden werd een betrouwbare voorspelling van overstromingen op grote schaal grotendeels als buiten bereik beschouwd. Onze meerjarige reis naar mondiale impact op het gebied van overstromingsvoorspellingen begon met een proefproject in de Patna-regio van India in 2018 en met de hypothese dat we met machinaal leren grootschalige overstromingen zouden kunnen helpen voorspellen. Sindsdien hebben we het onderzoek geleidelijk verder ontwikkeld en op grote schaal geïmplementeerd. Met ons revolutionaire mondiale rivieroverstromingsmodel, gepubliceerd in Nature, hebben we ons uitgebreid naar regio’s met weinig data, en met onze nieuwe op AI gebaseerde methodologie, Groundsource, hebben we een hoogwaardige overstromingsdataset gecreëerd op basis van twintig jaar openbare rapportage, die we hebben gebruikt om een plotselinge overstromingsmodel te trainen. Tegenwoordig bestrijken de Flood Hub-voorspellingen 2 miljard mensen in meer dan 150 landen, in gebieden die risico lopen op aanzienlijke overstromingen. Overstromingsvoorspellingen voor rivieren zijn tot zeven dagen van tevoren beschikbaar, en onze nieuwe voorspellingen voor stedelijke plotselinge overstromingen geven tot 24 uur van tevoren melding van deze snel optredende gebeurtenissen. We hebben zowel de dataset van plotselinge overstromingen als ons hydrologische raamwerk open source gemaakt, zodat onderzoekers, bedrijven en lokale experts nieuwe oplossingen kunnen creëren.
Voor extreme weersomstandigheden zoals cyclonen biedt WeatherNext 2 onze meest nauwkeurige voorspellingen ooit. Het kan binnen enkele minuten zeer gedetailleerde uurlijkse voorspellingen voor de hele wereld genereren en is in staat cruciale weervariabelen te voorspellen, waaronder windsnelheid en -richting, neerslag en druk. Tijdens het orkaanseizoen van 2025 voorspelde het met succes het pad en de intensiteit van cyclonen met een hoge mate van zekerheid, dagen van tevoren.
Voor bosbranden gebruiken we satellietbeelden om grensbewaking op basis van AI mogelijk te maken in Zoeken en Kaarten. Sinds ons eerste werk zijn we uitgebreid en bieden we dekking in 34 landen, waaronder zeven nieuwe landen dit jaar. Om toekomstige branddetectiemogelijkheden te verbeteren, hebben we FireSat mede ontwikkeld in samenwerking met de Earth Fire Alliance en Muon Space, met financiële steun van Google.org, de Moore Foundation, het Bezos Earth Fund en anderen. De eerste protlight-satelliet werd vorig jaar in een baan om de aarde gebracht. Een volledige FireSat-constellatie van meer dan 50 satellieten zou overal ter wereld branden van slechts 5 x 5 meter kunnen detecteren, met updates elke 20 minuten.
Om extreme hitte aan te pakken, passen we kunstmatige intelligentie toe op satelliet- en luchtbeelden om de reflectiviteit van gebouwen in stedelijke omgevingen in kaart te brengen, zoals we zojuist hebben gepubliceerd. Dit kan steden helpen erachter te komen hoe ze de oppervlaktetemperatuur kunnen verlagen met behulp van koele daken.
Hoewel individuele modellen krachtig zijn, vereisen veel vragen uit de echte wereld een holistische benadering. Het beantwoorden van complexe vragen als: “Waar zal een orkaan waarschijnlijk aan land komen, en welke gemeenschappen zijn het meest kwetsbaar en hoe moeten ze zich voorbereiden?” vereist redeneren over beelden, bevolking en omgeving. We hebben onze klimaat- en geospatiale modellen samengebracht in de AI-datasets en modellencollectie van Google Earth. Het maakt planetaire intelligentie mogelijk en helpt bedrijven en organisaties bij het aanpakken van uitdagingen zoals rampenbestrijding en planetaire monitoring.
Realtime waarschuwingen en gezaghebbende informatie wanneer dit er het meest toe doet
We bieden updates over crisisreacties op Zoeken en Kaarten met SOS-waarschuwingen, waarin relevante informatie van vertrouwde autoriteiten en media wordt verzameld. Daarnaast werken we samen met geautoriseerde makers en distributeurs van waarschuwingen in meer dan 90 landen om noodwaarschuwingen en openbare waarschuwingen te versterken met openbare waarschuwingen. Onze berichtgeving over de crisis is miljarden keren bekeken; Alleen al vorig jaar hielp Google mensen gemiddeld meer dan tien miljoen keer per dag met informatie over de crisis in contact te komen.
Wil informatie nuttig zijn, dan moet deze bruikbaar zijn. Waarschuwingen voor extreme hitte in Zoeken bieden bijvoorbeeld waarschuwingen voor mensen in meer dan 100 landen, inclusief veiligheidstips van het Global Heat Health Information Network. Het Android Earthquake Alerts-systeem detecteert aardbevingen en waarschuwt Android-gebruikers voordat de trillingen hen bereiken, om mensen de tijd te geven zich in veiligheid te brengen. In meer dan 30 landen zijn actuele gegevens over de luchtkwaliteit beschikbaar op Google Maps, om gebruikers te helpen hun blootstelling aan vervuiling te verminderen.
Continue steun voor een gedeelde mondiale missie
Het opbouwen van mondiale veerkracht vereist samenwerking. Door samen te werken met regeringen, agentschappen van de Verenigde Naties, organisaties, wetenschappers en eerstehulpverleners kunnen we gemeenschappen overal ter wereld helpen beschermen tegen natuurrampen.
In Nigeria en Bangladesh hebben GiveDirectly en het International Rescue Committee onze overstromingsvoorspellingen gebruikt om preventieve maatregelen te stimuleren, waarbij noodgeld wordt uitgedeeld voordat het water stijgt, zodat gemeenschappen kunnen evacueren en hun bezittingen kunnen beschermen. Tijdens de orkaan Melissa, toen het Amerikaanse National Hurricane Center ons WeatherNext-model gebruikte, voorspelde het vijf dagen van tevoren de aanlanding in Jamaica, waardoor de Met Service in Jamaica het publiek kon waarschuwen. Daarnaast werkt Google.org over de hele wereld samen met lokale organisaties en financiert het rampenherstel.
De afgelopen tien jaar hebben we vooruitgang geboekt bij het bevorderen van op AI gebaseerde onderzoeksontdekkingen en oplossingen voor klimaatbestendigheid, waarbij we tijdige, bruikbare informatie hebben verstrekt aan gemeenschappen over de hele wereld. Ik ben optimistisch dat we, door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie en samen te werken met onze partners, dichter bij een wereld zullen komen waarin niemand verrast wordt door een natuurramp.
