Paul Arends
Er is een brede consensus dat het potentieel van AI om de wereldeconomie en de manier waarop we werken aanzienlijk te transformeren groot is. Echter, de resultaten – wat dit betekent voor werkgelegenheid, mensenlevens en de bredere economie – zijn niet automatisch of gegarandeerd. Er moet veel gebeuren om dit te bereiken en als samenleving moeten we samenwerken om positief vorm te geven aan de invloed van AI op ons leven, werk en economie. Om dit gedeelde werk effectief te laten zijn, is een grondig inzicht in hoe AI in de economie wordt toegepast en gebruikt cruciaal. Empirische inzichten en onderbouwd onderzoek zijn nodig om beslissingen, initiatieven en acties te ondersteunen.
Om hierbij te helpen, lanceert Google de eerste versie van de AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), een doorlopend, grootschalig en geanonimiseerd onderzoek naar hoe mensen de AI-producten en -tools van Google gebruiken. De eerste ATLAS-dataset (v1.0) bevat 15 miljoen geaggregeerde en geanonimiseerde interacties tussen mens en AI via de Gemini-app, de AI-modus en de Gemini API, die samen door meer dan 1 miljard mensen per maand worden gebruikt. ATLAS v1.0 biedt inzichten in meer dan 150 landen, 140 talen, 800 beroepen en 4.000 activiteiten, en is daarmee de meest uitgebreide kijk tot nu toe op hoe echte mensen op grote schaal kunstmatige intelligentie gebruiken.
ATLAS werpt licht op hoe mensen de AI-tools van Google gebruiken voor verschillende taken op het werk en in het dagelijks leven. Het ATLAS v1.0-rapport biedt inzicht in een snel evoluerend landschap waar de mogelijkheden van AI toenemen, het gebruik evolueert en de instrumenten om de impact op de economie te observeren nog in ontwikkeling zijn.
Wat leren we van ATLAS v1.0? Hier zijn enkele van de meest interessante observaties tot nu toe:
– Het gebruik van AI op het werk is breed maar oppervlakkig, waarbij AI voornamelijk wordt gebruikt voor samenwerking en taakondersteuning in plaats van taakautomatisering.
– AI wordt niet alleen gebruikt door kenniswerkers, maar ook door werknemers in fysieke en handmatige beroepen voor aangrenzende taken.
– AI levert waarde op die mogelijk niet kan worden weergegeven in standaard economische maatstaven, vooral bij administratieve taken met veel wrijving.
– De wereldwijde adoptie van AI volgt het bbp per hoofd van de bevolking, maar er zijn opmerkelijke uitzonderingen waarbij sommige middeninkomenslanden AI in een vergelijkbaar tempo adopteren als hogere inkomenslanden.
Dit zijn slechts enkele van de bevindingen uit ATLAS v1.0, die een diepgaand inzicht bieden in hoe AI wordt gebruikt en de impact ervan op verschillende aspecten van de economie en het dagelijks leven.
BRON
