Paul Arends
In het beste geval is AI een hulpmiddel, geen eindresultaat. Het stelt mensen in staat om hun werk beter te doen, in plaats van hen of hun collega’s naar de broodlijn te sturen. In een voorbeeld van “The Good Kind” heeft Google DeepMind een kunstmatig intelligentiemodel gecreëerd dat oude inscripties herstelt en contextualiseert. Aeneas (nee, wordt niet uitgesproken als Dat) ontleent zijn naam aan de held in de Romeinse mythologie. Bovenal is de tool open source en gratis.
De oude Romeinen lieten een overvloed aan inscripties achter. Maar deze teksten zijn vaak gefragmenteerd, gekruid of onleesbaar. De reconstructie van de ontbrekende stukken is een vermoeiende taak die contextuele signalen vereist. Een algoritme dat een set gegevens van die signalen kan groeperen, kan nuttig zijn.
Enea versnelt een van de moeilijkste taken van historici: het identificeren van “parallellen”. In deze instelling betekent dit het vinden van vergelijkbare teksten die zijn gerangschikt voor formulering, syntaxis of regio. DeepMind stelt dat de redenen voor het model tussen duizenden Latijnse inscripties. Het kan binnen enkele seconden parallellen herstellen voordat het terugkeert naar de getuige van historici.
DeepMind zegt dat het elke tekst transformeert in een soort historische digitale opdruk. “Enea identificeert diepe verbindingen die historici kunnen helpen om in hun breedste historische context te gaan zitten”, schreef de Google Branch.
Een van de meest indrukwekkende trucs van ENEA is het herstel van tekstuele gaten van onbekende lengte. (Denk aan een compilatie van een kruiswoordraadsels waarin u niet weet hoeveel letters in elke aanwijzing zijn.) De tool is ook multimodaal, wat betekent dat het zowel tekstuele als visuele invoer kan analyseren. DeepMind zegt dat het het eerste model is dat die methode van verschillende fronten kan gebruiken om te begrijpen waar een tekst vandaan komt.
DeepMind zegt dat Enea is ontworpen als een samenwerkingsbondgenoot binnen de bestaande werkstromen van historici. Het is beter om “interpreteerbare suggesties” aan te bieden die fungeren als een startpunt voor onderzoekers. “De parallellismen van Enea hebben mijn perceptie van registratie volledig veranderd”, schreef een naamloze historicus die het model testte. “Hij merkte details op die het verschil maakten voor de restauratie en toeschrijving chronologisch van de tekst.”
Naast de release van Aeneas voor de Latijnse tekst heeft DeepMind ook Ithaca bijgewerkt. (Dit is zijn model voor de oude Griekse tekst.) Ithaca wordt nu aangedreven door ENEA en ontvangt zijn contextuele en herstelhulpprogramma’s.
De onderzoekers kunnen Aeneas meenemen voor een tournee op de website “Voorspelling van de verleden” van DeepMind. Hij opende ook de code en de modelgegevensset.
BRON
