Paul Arends
Deze blog is mede geschreven door Amy Chang, Hyrum Anderson, Rajiv Dattani en Rune Kvist.
We zijn verheugd om Cisco aan te kondigen als technisch medewerker AIUC-1. De standaard zal Cisco operationeel maken Geïntegreerd raamwerk voor AI-veiligheid en beveiliging (AI Security Framework), waardoor een veiligere adoptie van AI mogelijk wordt.
De risico’s van kunstmatige intelligentie zijn niet langer theoretisch. We hebben incidenten gezien variërend van scheldende chatbots tot agenten die codebases verwijderden. De financiële impact is aanzienlijk: uit een recent onderzoek van EY bleek dat 64% van de bedrijven met meer dan $1 miljard aan omzet meer dan $1 miljoen verloor als gevolg van AI-fouten.
Bedrijven zijn op zoek naar antwoorden over hoe ze AI-gerelateerde risico’s kunnen aanpakken.
Organisaties voelen zich ook niet klaar om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Uit de AI Readiness Index van Cisco uit 2025 blijkt dat slechts 29% van de bedrijven denkt dat ze voldoende zijn toegerust om zich te verdedigen tegen AI-bedreigingen.
De huidige raamwerken richten zich echter slechts op een beperkt deel van het risicolandschap, waardoor organisaties gedwongen worden richtlijnen uit meerdere bronnen samen te voegen. Dit maakt het moeilijk om een volledig inzicht te krijgen in het end-to-end AI-risico.
Cisco’s AI Security Framework pakt deze kloof rechtstreeks aan en biedt een meer holistisch inzicht in AI-beveiliging en beveiligingsrisico’s gedurende de AI-levenscyclus.
Het raamwerk verdeelt het complexe AI-beveiligingslandschap in een landschap dat voor meerdere doelgroepen werkt. Leidinggevenden kunnen bijvoorbeeld op het doelniveau van de aanvaller opereren, terwijl beveiligingsmanagers zich kunnen concentreren op specifieke aanvalstechnieken.
Lees meer over het AI-beveiligingsframework van Cisco Hier en navigeer door de taxonomie Hier.
AIUC-1 operationaliseert het raamwerk dat de veilige adoptie van AI mogelijk maakt
Bij het evalueren van AI-agents zal AIUC-1 de veiligheids- en beveiligingsrisico’s van het Cisco Framework integreren. Deze integratie zal direct zijn: de risico’s die in het Cisco Framework worden benadrukt, houden verband met de specifieke AIUC-1-vereisten en -controles.
De AITech-1.1-techniek (directe injectie) wordt bijvoorbeeld actief verzacht door de integratie van AIUC-1-vereisten B001 (testen door derden van de robuustheid van tegenstanders), B002 (detecteren van vijandige input) en B005 (implementeren van realtime inputfiltering). Zodra dit gereed is, zal een gedetailleerd document dat het raamwerk voor AIUC-1 in kaart brengt, worden vrijgegeven om organisaties te helpen begrijpen hoe ze zichzelf op operationeel niveau kunnen beschermen.
Dit partnerschap positioneert Cisco naast organisaties als MITRE, Cloud Security Alliance en Stanford’s Trustworthy AI Research Lab als technische bijdragers aan AIUC-1, waardoor gezamenlijk een sterker en dieper begrip van AI-risico’s wordt opgebouwd.
Lees meer over hoe AIUC-1 opkomende AI-frameworks operationeel maakt Hier.
