Paul Arends
Eind november hebben we samen met de Koninklijke Maatschappij het AI for Science Forum georganiseerd als onderdeel van een bredere inspanning om de publieke dialoog over wetenschap en kunstmatige intelligentie uit te breiden en te verdiepen. Tijdens dit forum kwamen wetenschappers, onderzoekers, regeringsleiders en leidinggevenden bijeen om belangrijke onderwerpen te bespreken, zoals voorspellingen van eiwitstructuren, het in kaart brengen van het menselijk brein en levens redden door nauwkeurige voorspellingen en branddetectie.
Een hoogtepunt van het jaar was de Nobelprijs voor Scheikunde die Demis Hassabis en John Jumper in 2024 samen met David Baker ontvingen voor hun werk aan AlphaFold 2. Dit werk opende nieuwe mogelijkheden voor het ontwerpen van eiwitten en gaf toegang tot de voorspelde structuren van alle bekende eiwitten.
Verder ontving Geoffrey Hinton de Nobelprijs voor Natuurkunde voor zijn bijdragen aan machinaal leren met kunstmatige neurale netwerken. Google ontving ook andere onderscheidingen, waaronder de NeurIPS 2024 Test of Time Paper Awards en de Beale-Orchard-Hays Prize voor innovatieve oplossingen.
In 2024 hebben we diverse productverbeteringen doorgevoerd en onderzoek gepubliceerd dat aantoonde hoe AI directe voordelen voor mensen kan opleveren, zoals preventieve geneeskunde, rampenparaatheid en herstel, en leren. In de gezondheidszorg kan AI bijvoorbeeld helpen bij de vroege diagnose van hart- en vaatziekten en tuberculose.
Ons onderzoek toonde aan hoe AI kan worden gebruikt om hartgezondheidsrisico’s te voorspellen en nauwkeurige tuberculosescreening uit te voeren. Dit draagt bij aan het verminderen van de prevalentie van tuberculose, aangezien bij veel mensen de diagnose nog niet gesteld wordt.
BRON
