Creëer vandaag Plug-and-Play G-Assist plug-in

Project G-Assist is beschikbaar via de NVIDIA-AI SSCA-assistent-applicatie die helpt bij het afstemmen, controleren en optimaliseren van NVIDIA GeForce RTX-systemen.

NVIDIA plug and play: G-Assist plug-in hackathon praktisch op woensdag 16 juli. Doe mee aan de gemeenschap om de AI te verkennen en gepersonaliseerde plug-ins te maken voor de kans om prijzen te winnen en te worden vermeld op de sociale mediakanalen van NVIDIA.

Met G-Assist kunnen gebruikers hun RTX GPU en andere systeeminstellingen bedienen met behulp van natuurlijke taal, dankzij een klein taalmodel dat op het apparaat werkt. Het kan worden gebruikt via overlay in de NVIDIA-app zonder dat programma’s moeten worden aangepast. Gebruikers kunnen de functionaliteit uitbreiden met plug-ins en deze zelfs koppelen aan framework-agents zoals Langflow.

Hieronder vindt u populaire plug-ins, hackathon-details en suggesties om aan de slag te gaan.

Plug-in en win

Word lid van de Hackathon door je te registreren en te verifiëren op de technische bronnen van Well-Tocept.

De G-Assist-plug-ins kunnen op verschillende manieren worden geïntegreerd, waaronder met Python voor snelle ontwikkeling, met C ++ voor apps en met gepersonaliseerde systeeminteracties voor hardware- en besturingssysteemautomatisering.

Voor degenen die de voorkeur geven aan visuele codering, is er de multi-axis-in-chatgpt-applicatie die lage code mogelijk maakt zonder code met natuurlijke taalbedieningselementen om fans te helpen bij het maken van plug-ins.

Om een item in te dienen, moeten deelnemers een Github-repository leveren, inclusief het broncodebestand (plugin.py), vereisten.txt, manifest.json, config.js (indien van toepassing), een uitvoerbaar bestand van de plug-in en README-code.

Stuur vervolgens een video van 30 seconden tot twee minuten waarin de plug-in in actie wordt getoond.

Deelnemers moeten hun plug-in promoten met behulp van #AionRTXHackathon op een sociaal mediakanaal: Instagram, Tiktok of X. Stuur projecten in via dit formulier voor woensdag 16 juli.

De juryleden zullen de plug-ins beoordelen op basis van drie hoofdcriteria: 1) innovatie en creativiteit, 2) technische uitvoering en integratie, beoordeling van de technische diepte, integratie en schaalbaarheid van G-Assist, en 3) bruikbaarheid en impact op de gemeenschap, of hoe gemakkelijk de plug-in te gebruiken is.

De winnaars worden geselecteerd op woensdag 20 augustus. De eerste plaats ontvangt een GeForce RTX 5090-laptop, de tweede plaats een GeForce RTX 5080 GPU en de derde plaats een GeForce RTX 5070 GPU. Deze top drie krijgt ook de kans om op de sociale mediakanalen van NVIDIA te verschijnen, ontmoet het G-Nvidia Assist-team en verdien krediet voor het zelf produceren van cursussen van het NVIDIA Deep Learning Institute.

Project G-Assist vereist een GeForce RTX 50, 40 of 30 desktop GPU met minimaal 12 GB VRAM, Windows 11 of 10-besturingssysteem, een compatibele CPU (Intel Pentium G, Core I3, I5, i7 of hoger; Driver Studio.

Plug-in inspiratie

Onderzoek open-source plug-invoorbeelden die beschikbaar zijn op GitHub en laten zien hoe AI op het apparaat workflows voor pc en gaming kan verbeteren.

Populaire plug-ins zijn onder andere:

• Google Gemini: Maakt op onderzoek gebaseerde vragen mogelijk door integratie van Google Research en vragen op basis van grote taalmodellen met behulp van de Gemini-functionaliteit in realtime, zonder dat programma’s van de NVIDIA-app-overlay nodig zijn.
• Discord: Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig hoogtepunten van het spel of berichten delen met Discord-servers zonder de gameplay te onderbreken.
• Ifttt: Maakt het mogelijk om automatiseringen te creëren op honderden compatibele eindpunten om IoT-routines te activeren, zoals het aanpassen van kamerlichten en slimme tinten of het pushen van het laatste gamenieuws naar een mobiel apparaat.
• Spotify: Hiermee kunnen gebruikers Spotify bedienen met eenvoudige spraakopdrachten of via het G-Assist-interface om favoriete nummers af te spelen en afspeellijsten te beheren.
• Twitch: Controleer of een Twitch-streamer momenteel live is en krijg gedetailleerde informatie over de stream, zoals titels, games, weergaven en meer.

Ontvang G-Assist

Word lid van het ontwikkelaars-NVIDIA Discord-kanaal om samen te werken, kennis te delen en ondersteuning te krijgen van andere AI-fans en NVIDIA-medewerkers.

Markeer de datum voor de Webinar-plug-in over hoe je op woensdag 9 juli van 10 tot 11 uur kunt bouwen met NVIDIA om meer te leren over de vaardigheden van het G-project, de basisprincipes van bouwen, testen en implementeren van G-Assist-projecten en deel te nemen aan een live Q&A-sessie.

Verken de NVIDIA GitHub-repository, die alles biedt wat je nodig hebt om te ontwikkelen met G-Assist, inclusief voorbeeldplug-ins, stapsgewijze instructies en documentatie voor het maken van aangepaste functies.

Leer meer over de ChatGPT-plug-in-maker om ideeën om te zetten in functionele plug-ins met minimale codering. De tool maakt gebruik van de Openai Custom GPT-maker om plug-incode te genereren en het ontwikkelingsproces te vereenvoudigen.

De technische blog van NVIDIA gaat door de architectuur van een G-Assist-plug-in, met Twitch-integratie als voorbeeld. Ontdek hoe plug-ins werken, communiceren met G-Assist en hoe ze vanaf het begin kunnen worden opgebouwd.

Elke week presenteert de RTX naar garages-blogserie innovaties en content aan de community voor degenen die meer willen weten over NVIDIA Microservices en AI-projecten, evenals over het bouwen van AI-agenten voor creatieve workflows, digitale mensen, productiviteits-apps en meer op pc en werkstation AI.

Blijf verbonden met NVIDIA op Facebook, Instagram, Tiktok en X en blijf op de hoogte door je aan te melden voor de RTX-nieuwsbrief van NVIDIA op pc.

Volg NVIDIA-workstation op LinkedIn en X.

Zie de melding voor meer informatie over het softwareproduct.