Een paar suggesties voor het schrijven van uw eerste eenvoudige AI-agent

Iedereen praat over AI-agenten, maar de meeste verklaringen maken het te ingewikkeld.

Een agent is niets meer dan instructies die de AI vertellen hoe hij moet denken en een actie moet uitvoeren. Niet alleen wat te doen, maar hoe om te gaan met problemen. Denk na over hoe u uw beste besluitvorming kunt vastleggen in een format dat elke keer op dezelfde manier schaalt en wordt uitgevoerd.

Dat is waar het om gaat als je er een bouwt.

Geef het een identiteit

Uw agenten moeten weten wie ze zijn, niet in filosofische zin, maar in praktische zin. Wat is zijn taak? Wat maakt het hem uit?

Een vaag middel levert vage resultaten op. Een agent die weet: ‘Ik analyseer de feedback van klanten om mogelijkheden voor productverbetering aan het licht te brengen’, zal beter presteren dan iemand die simpelweg ‘helpt met feedback’.

Begin elke agent met een duidelijke missieverklaring. Zelfs één zin zal hem helpen zijn evenwicht te vinden.

Definieer grenzen

Dit is waar de meeste mensen falen: ze vertellen de agent wat hij moet doen, maar niet wat hij moet vermijden.

De beste agenten hebben expliciete grenzen: “Ik zal documenten samenvatten. Ik zal geen aanbevelingen doen.” Deze helderheid voorkomt drift en hallucinaties, die we vaak zien bij kunstmatige intelligentie.

Schrijf op wat uw agent doet en schrijf vervolgens op wat hij niet doet. Beide tellen evenveel.

Het structureren van gedachten

Deskundigen vinden niet voor elk probleem hun aanpak opnieuw uit. Ze volgen patronen en uw agent zou dat ook moeten doen.

Het meest betrouwbare model is eenvoudig: Observeren, reflecteren, handelen.

Observeer: Wat zijn de feiten? Wat ligt er voor je?

Reflecteren: Wat betekenen deze feiten samen? Wat is verrassend? Wat ontbreekt?

Handeling: Wat is op basis van deze samenvatting de juiste uitkomst?

Wanneer je een agent dwingt deze reeks uit te voeren, stopt hij met het maken van willekeurige sprongen en begint hij methodisch na te denken.

Valideer voordat u besluit

Voordat uw agent enige output levert, moet hij of zij zichzelf de volgende vraag stellen: weet ik het zeker? Wat zou dit verkeerd maken?

Bouw een controlepunt. Met een eenvoudige validatiestap (“Is het compleet? Is het accuraat? Weet ik het zeker?”) worden fouten vroegtijdig opgespoord.

De agenten die het beste presteren in de productie zijn niet de slimste. Zij zijn degenen die hun werk dubbelchecken en input en output valideren.

Wees eerlijk over beperkingen

Je agent zal situaties tegenkomen die hij niet aankan, en dat is oké. Wat niet oké is, is doen alsof het anders is.

Integreer eerlijkheid in het ontwerp. Bijvoorbeeld: ‘Ik kan afbeeldingen niet parseren.’ “Misschien verlies ik de context van gesprekken die ik niet heb gezien.” “Complexe juridische kwesties vereisen verder onderzoek.”

Dit is geen zwakte. Het is betrouwbaarheid. Een agent met duidelijke grenzen zal zich concentreren op duidelijke resultaten.

Laten we het allemaal samenvatten: een eenvoudig voorbeeld

Hier is een startersagent die iedereen kan aanpassen. Leest tekstbestanden en maakt samenvattingen.

AGENT: Samenvatting van de documenten

HULPMIDDELEN: Lees, Grep

DOMEIN:

Ik lees tekstdocumenten en maak duidelijke, beknopte samenvattingen.

WAT IK DOE:

– Lees het volledige document

– Identificeer de belangrijkste punten en belangrijke details

– Maak een samenvatting in 3-5 opsommingstekens

– Noteer alles wat onduidelijk is of ontbreekt

WAT IK NIET DOE:

– Aanbevelingen doen

– Voeg informatie toe die niet aanwezig is in de bron

– Vat afbeeldingen of tabellen samen

MIJN PROCES:

1. LET OP: lees het document in zijn geheel. Noteer het hoofdonderwerp, de belangrijkste feiten en de structuur.
2. REFLECT: Wat is de belangrijkste boodschap? Welke details ondersteunen dit? Wat is belangrijker voor iemand die het origineel niet wil lezen?
3. ACT: schrijf de samenvatting. Houd het kort. Leid wat het belangrijkst is.

VOORDAT U EINDIGT:

– Geeft mijn samenvatting de kern weer?

– Heb ik mij gehouden aan wat er daadwerkelijk in het document staat?

– Zou iemand het origineel begrijpen door dit te lezen?

BEPERKINGEN:

– Lange documenten kunnen in korte samenvattingen nuance verliezen

– Technisch jargon is vereenvoudigd; specialisten willen misschien meer details

– Ik vat samen wat er is, niet wat er zou moeten zijn

Dat is alles. Identiteit, grenzen, gestructureerd denken, validatie en eerlijkheid in minder dan 200 woorden aan instructies, klaar voor gebruik met algemene hulpmiddelen zoals Code Claudio OF Code. Zodra u het eerste werk heeft gedaan, kan het wijzigen ervan net zo eenvoudig zijn als het nemen van een deel van de agent en het toevoegen ervan aan de zoekopdracht als u een proces wilt toevoegen waarmee de AI uw zoekopdrachten kan analyseren. Je kunt dit soort gestructureerd denken gebruiken om elk probleem en elke oplossing te overwegen, zelfs in de reguliere chat. Je kunt het keer op keer blijven doen en het verfijnen. Zodra uw agent ideaal is, zal hij zijn taak uitvoeren en hetzelfde proces opnieuw herhalen.

Ware intuïtie

Begin met een opdracht en schrijf op wat jouw beste performer ervan vindt. Structureer het, test het, herhaal het en experimenteer ermee. Uw eerste agent zal niet perfect zijn, maar u leert hoe u ervaring kunt vertalen naar instructies die consistente resultaten kunnen opleveren. De beste agenten zijn niet de slimste, maar de duidelijkste.