Paul Arends
Toen Google eind vorig jaar Gemini 3 Pro uitbracht, was dit een belangrijke stap voorwaarts voor de eigen grote taalmodellen van het bedrijf. Nu brengt het bedrijf een deel van dezelfde technologie en onderzoek die deze modellen mogelijk hebben gemaakt naar de open source-gemeenschap met de release van zijn nieuwe familie Gemma 4 open-weight-modellen.
Google biedt vier verschillende versies van Gemma 4, gedifferentieerd door het aantal aangeboden parameters. Voor edge-apparaten, inclusief smartphones, heeft het bedrijf 2B en 4B “Effectieve” modellen. Voor de krachtigere machines zijn er de 26 miljard “Mixture of Experts” en de 31 miljard “Dense” systemen. Voor degenen die niet bekend zijn: parameters zijn de instellingen die een groot taalmodel kan wijzigen om uitvoer te genereren. Modellen met meer parameters zullen doorgaans betere antwoorden bieden dan modellen met minder, maar voor het uitvoeren ervan is ook krachtigere hardware vereist.
Met Gemma 4 zegt Google erin te zijn geslaagd systemen te ontwerpen met “een ongekend niveau van intelligentie per parameter”. Om deze bewering te ondersteunen benadrukt het bedrijf de prestaties van de 31 en 26 miljard varianten van Gemma 4, die respectievelijk de derde en zesde plaats behaalden in de Arena AI-tekstranglijst en daarmee modellen versloegen die 20 keer groter waren.
Alle modellen kunnen video en afbeeldingen verwerken, waardoor ze ideaal zijn voor taken zoals optische tekenherkenning. De twee kleinere modellen kunnen ook audio-invoer verwerken en spraak verstaan. Afzonderlijk zegt Google dat de Gemma 4-familie offline code kan genereren, wat betekent dat je ze zou kunnen gebruiken om vibratiecodering uit te voeren zonder een internetverbinding. Google heeft ook modellen getraind in meer dan 140 talen.
Google brengt de Gemma 4-familie uit onder de Apache 2.0-licentie. Het bedrijf heeft eerdere Gemma-modellen beschikbaar gesteld via zijn Gemma-licentie. Deze stap zal mensen meer vrijheid geven om nieuwe systemen aan te passen aan hun behoeften.
“Deze open source-licentie vormt de basis voor volledige ontwikkelaarsflexibiliteit en digitale soevereiniteit; waardoor u volledige controle krijgt over data, infrastructuur en modellen.” Google zei. “Hiermee kun je vrij bouwen en veilig implementeren in elke omgeving, zowel op locatie als in de cloud.”
Als je een van de systemen zelf wilt uitproberen, zijn modelgewichten verkrijgbaar via Hugging Face, Kaggle en Ollama.
