Paul Arends
Plotselinge overstromingen zijn een ernstig probleem, maar Google heeft mogelijk een nieuwe oplossing gevonden. Het bedrijf heeft een tool ontwikkeld voor het voorspellen van plotselinge overstromingen, genaamd Gemini, die gegevens uit oude nieuwsverhalen haalt. Dit is de eerste keer dat Google een taalmodel gebruikt voor dit soort werk.
Google heeft Gemini de opdracht gegeven om vijf miljoen nieuwsartikelen van over de hele wereld te analyseren en overstromingsberichten te identificeren. Vervolgens heeft het team deze gegevens omgezet in een chronologische reeks gebeurtenissen met georeferentie. Daarna hebben onderzoekers een model getraind om de actuele weersvoorspellingen vast te leggen en Groundsource-gegevens te gebruiken om de kans op een plotselinge overstroming in een specifiek gebied te bepalen.
Er is nog geen concrete informatie over de nauwkeurigheid van het voorspellingsmodel van Google, maar deze informatie zal naar verwachting binnenkort beschikbaar zijn. Een testgebruiker meldde dat de tool zijn organisatie heeft geholpen om sneller te reageren op lokale weersomstandigheden. Op dit moment brengt Google de risico’s voor stedelijke gebieden in 150 landen onder de aandacht via zijn platform. Het bedrijf deelt ook gegevens met hulpdiensten op deze locaties.
Er zijn enkele beperkingen aan dit model. Het kan alleen risico’s identificeren binnen een gebied van 20 vierkante kilometer en is niet zo nauwkeurig als het waarschuwingssysteem voor overstromingen van de Amerikaanse National Weather Service, omdat het geen lokale radargegevens integreert. Deze gegevens maken normaal gesproken realtime monitoring van neerslag mogelijk. Desondanks is het platform ontworpen om te functioneren in gebieden die meestal geen toegang hebben tot deze weersdetectie-infrastructuur.
Juliet Rothenberg, programmamanager van het Resilience-team van Google, hoopt dat deze technologie in de toekomst kan worden gebruikt om andere complexe fenomenen te voorspellen, zoals hittegolven en aardverschuivingen.
“We verzamelen miljoenen rapporten,” zegt ze. “Dit stelt ons in staat om te extrapoleren naar andere regio’s waar minder informatie beschikbaar is.”
Dit is de eerste keer dat Google een taalmodel gebruikt voor weersvoorspellingen, maar het bedrijf vertrouwt al langer op kunstmatige intelligentie voor dit soort zaken. DeepMind, een dochteronderneming van Google, heeft hier ook ervaring mee.
. Niet uitvinden. Schrijf niet in een andere taal. Focus op de inhoud, niet op andere pagina’s, zoals privacybeleid, cookiebeleid of andere. Wees uitgebreid bij het herschrijven: minimaal 300 woorden. Vertaal ook geen merken, producten of bedrijfsnamen.
BRON
