redactie
In elke sector zorgt kunstmatige intelligentie voor een fundamentele verschuiving in wat mogelijk is, waardoor nieuwe gebruiksscenario’s mogelijk worden en de bedrijfsresultaten worden gestimuleerd. Hoewel organisaties over de hele wereld de waarde en het potentieel van kunstmatige intelligentie erkennen, moet AI, om echt effectief te zijn, worden afgestemd op de specifieke behoeften van de industrie.
Vandaag kondigen we aangepaste AI-modellen aan, waarmee we de mogelijkheden van onze sector uitbreiden en organisaties in staat stellen nauwkeuriger en effectiever op hun unieke behoeften te reageren. In samenwerking met experts van industriële partners zoals Bayer, Cerence, Rockwell Automation, SAIFR, Siemens Digital Industries Software, Sight Machine en meer, maken we deze verfijnde modellen, vooraf getraind met behulp van branchespecifieke gegevens, beschikbaar om tegemoet te komen aan de hoge eisen van klanten. gebruiksscenario’s op niveau.
De drijvende kracht achter deze aangepaste AI-modellen is Microsoft Cloud, ons platform voor industriële innovatie. Door Microsoft Cloud te integreren met onze branchespecifieke mogelijkheden en ons robuuste partnerecosysteem, bieden we een veilige aanpak om innovatie in alle sectoren te bevorderen. Dankzij deze samenwerking kunnen we brede scenario’s voor klanten over de hele wereld creëren, met ingebouwde AI-mogelijkheden – van sectordataoplossingen in Microsoft Fabric tot AI-agents in Microsoft Copilot Studio en AI-modellen in Azure AI Studio – waarmee industrieën hun volledige potentieel kunnen realiseren.
Introductie van AI-modellen aangepast voor de industrie
We zijn verheugd om deze nieuwe, door partners ondersteunde modellen te introduceren van toonaangevende organisaties die gebruik maken van de kracht van de PHI-familie van Microsoft Phi Small Language Models (SLMS). Deze modellen zullen beschikbaar zijn via de Azure AI Model Catalog, waar klanten toegang hebben tot een breed scala aan AI-modellen om aangepaste AI-oplossingen te bouwen in Azure AI Studio of rechtstreeks van onze partners. Sjablonen die beschikbaar zijn in de Azure AI-sjablooncatalogus kunnen ook worden gebruikt om agenten te configureren in Microsoft Copilot Studio, een platform waarmee klanten AI-aangedreven agenten kunnen maken, aanpassen en implementeren, die kunnen worden toegepast op AI-gebruiksscenario’s urgentere behoeften.
– Beiers: Een mondiale onderneming met kerncompetenties op het gebied van de life sciences gezondheidszorg en landbouw gaat gewasbescherming beschikbaar maken in de AI-modellencatalogus. Een gespecialiseerde SLM, ontworpen om het duurzame gebruik, de toepassing, de naleving en de kennis van gewasbescherming in de agrarische sector te verbeteren. Gebouwd op de agrarische kennis van Bayer en getraind op duizenden praktijkvragen over de gewasbeschermingslabels van Bayer, biedt het model AG-entiteiten, hun partners en ontwikkelaars een waardevol hulpmiddel om oplossingen op maat te maken voor specifieke voedsel- en landbouwbehoeften. Het model valt op door zijn toewijding aan verantwoordelijke AI-standaarden, schaalbaarheid voor agrarische activiteiten van alle soorten en maten, en aanpassingsmogelijkheden waarmee organisaties het model kunnen afstemmen op regionale en gewasspecifieke vereisten.
– Cerence: Een bedrijf dat intuïtieve, naadloze, AI-aangedreven gebruikerservaringen creëert voor ’s werelds toonaangevende autofabrikanten, verbetert de interne digitale assistent-technologie met het verfijnen van SLM binnen de voertuighardware. Callm™ Edge, een automotive-specifieke embedded SLM, zal beschikbaar zijn in de Azure AI-modelcatalogus. Het kan worden gebruikt voor bedieningselementen in de auto, zoals het aanpassen van airconditioningsystemen en scenario’s met beperkte of geen cloudconnectiviteit, waardoor bestuurders toegang krijgen tot de rijke, responsieve ervaringen die ze verwachten van grote, cloudgebaseerde modellen (Llms), ongeacht waar ze zijn.
– Rockwell Automation: Als wereldleider op het gebied van industriële automatisering en digitale transformatie zal het industriële AI-expertise bieden via zijn Azure AI-modelcatalogus. Het FT Optix Food & Beverage-model brengt de voordelen van sectorspecifieke capaciteiten naar eerstelijnswerkers in de productie en ondersteunt het oplossen van hulpbronnenproblemen in het voedsel- en drankendomein. Het model biedt tijdige aanbevelingen, uitleg en kennis over specifieke productieprocessen, machines en inputs voor fabrieksvloerarbeiders en ingenieurs.
– SAIFR: Een RegTech binnen de innovatie-incubator van Fidelity Investments, Fidelity Labs, zal vier nieuwe modellen introduceren in de Azure AI Model Catalog, waardoor financiële instellingen de naleving van de regelgeving op het gebied van beleggingsadviseurs en communicatiereclame beter kunnen beheren. Sjablonen kunnen potentiële risico’s op het gebied van naleving van de regelgeving benadrukken in tekst (sjabloon voor naleving van de regelgeving voor retailmarketing) en afbeeldingen (sjabloon voor beelddetectie); Leg uit waarom iets is gemarkeerd (risico-interpretatiemodel); en alternatieve taal voorstellen die wellicht beter aansluit (taalsuggestiemodel). Samen kunnen deze modellen de naleving van de regelgeving verbeteren door te fungeren als een extra stel auditogen en de efficiëntie te vergroten door de auditdoorlooptijden en de time-to-market te versnellen.
– Siemens Digital Industries Software: Dat helpt organisaties van elke omvang digitaal te transformeren met behulp van software, hardware en diensten van het Siemens Xcelerator enterprise-platform, introduceert een nieuwe co-piloot voor NX natural, geeft toegang tot gedetailleerde technische inzichten en vereenvoudigt complexe ontwerptaken voor snellere, slimmere productontwikkeling. Copilot zal CAD-ontwerpers voorzien van op AI gebaseerde aanbevelingen en best practices om het ontwerpproces binnen de NX te optimaliseren. De NX X Copilot zal beschikbaar zijn in de Azure Marketplace en andere kanalen.
– Sight Machine: een leider op het gebied van datagestuurde productie en industriële AI, zal de Factory Namespace Manager vrijgeven in de Azure AI Model Catalog. Het model analyseert bestaande fabrieksgegevens, leert de patronen en regels achter naamgevingsconventies kennen en vertaalt deze gegevensveldnamen vervolgens automatisch naar gestandaardiseerde bedrijfsformaten. Deze vertaling maakt het universum van fabrieksgegevens in het productiebedrijf AI-ready, waardoor fabrikanten de productie en het energieverbruik in fabrieken kunnen optimaliseren, de productie in evenwicht kunnen brengen met de supply chain-logistiek en de vraag, en fabrieksgegevens kunnen integreren met bedrijfsdatasystemen voor end-to-end optimalisatie. De bottelbedrijven Swi Coca-Cola VS plannen om de fabrieksruimtemanager te gebruiken om de enorme PLC- en fabrieksvloergegevens efficiënt in de bedrijfsgegevensnaamruimte in kaart te brengen.
We moedigen ook innovatie in het open source-ecosysteem aan en bieden vijf open source-oplossingen aan voor sentimentanalyse van financiële gegevens.
Daarnaast hebben we vorige maand nieuwe AI-modellen voor de gezondheidszorg aangekondigd in Azure AI Studio. Deze ultramoderne multimodale medische beeldvorming Foundation-modellen, gemaakt in samenwerking met organisaties zoals Voorzienigheid en Paige.ai, stellen zorgorganisaties in staat een verscheidenheid aan gegevenstypen te integreren en analyseren, waarbij gebruik wordt gemaakt van intelligentie in andere modaliteiten dan tekst in specialismen zoals oogheelkunde, pathologie, radiologie en cardiologie.
Versnel de transformatie met brancheagenten
Microsoft biedt ook AI-agents die speciaal zijn gebouwd voor branchescenario’s. Deze agenten zijn beschikbaar in Copilot Studio en kunnen worden geconfigureerd om de branchespecifieke behoeften van organisaties te ondersteunen. Detailhandelaren kunnen bijvoorbeeld Store Operations Agent gebruiken om winkelmedewerkers te ondersteunen en Custom Shopping Agent om de winkelervaringen van klanten te verbeteren. Fabrikanten kunnen de Factory Operations Agent gebruiken om de productie-efficiëntie te verbeteren en de uitvaltijd te verminderen, doordat ingenieurs en eerstelijnswerkers problemen snel kunnen identificeren en oplossen.
Al deze AI-innovatie zou niet mogelijk zijn zonder een sterke dataretentie, omdat AI slechts zo goed is als de gegevens waarop deze is gebaseerd. Door ervoor te zorgen dat gegevens accuraat, toegankelijk en goed geïntegreerd zijn, kunnen organisaties diepere inzichten ontsluiten en effectievere besluitvorming stimuleren met AI. Microsoft Fabric, een dataplatform gebouwd voor het AI-tijdperk, helpt ongelijksoortige databronnen te verenigen en bereidt data voor op geavanceerde analyses en AI-modellering. Het biedt branchedataoplossingen die voldoen aan de unieke behoeften van elke organisatie en hen in staat stellen om AI te ontdekken, in te zetten en meer te doen.
Loop voorop bij het veilig aanpakken van de behoeftige sector
De kern van onze AI-strategie is een toewijding aan betrouwbare AI. Deze toewijding omvat veiligheid, beveiliging en privacy en zorgt ervoor dat AI-oplossingen worden gebouwd met de hoogste normen op het gebied van integriteit en verantwoordelijkheid. Betrouwbare AI vormt de kern van alles wat we doen, van de manier waarop we met klanten samenwerken tot de mogelijkheden die we in onze producten inbouwen.
Bij Microsoft combineren we AI-ervaring, inzichten en mogelijkheden met een diep inzicht in de uitdagingen en doelstellingen van klanten. Samen met een vertrouwd ecosysteem van deskundige partners ontsluiten we het volledige potentieel van AI voor elke branche en elk bedrijf. Ons doel is niet alleen om AI-tools aan te bieden of te implementeren, maar om klanten te helpen slagen door AI te integreren in de kern van wat elke branche doet.
De AI-transformatie is aangebroken en Microsoft loopt voorop in deze revolutie. Terwijl we door dit nieuwe tijdperk van innovatie blijven navigeren, is het duidelijk dat AI een cruciale rol zal spelen bij het vormgeven van de toekomst van het bedrijfsleven in alle sectoren en dat Microsoft het voortouw zal blijven nemen. Voor meer informatie over hoe klanten in verschillende sectoren transformeren met AI, gaat u naar Hoe echte bedrijven transformeren met AI.
BRON
