redactie
Volgens een artikel in Network World[1]Binnen vijf jaar kan het grootste deel van de bedrijfsnetwerkhandel worden gegenereerd door agenten AI, niet door mensen.
Een jaar geleden voelden AI Co -drivers revolutionair. Ze stelden en -mail op, ze schreven fragmenten van code en samengevatte documenten. Handig, ja, maar uiteindelijk reactief in de richting van de gebruiker.
Vandaag vindt er iets groters plaats: Agent. Dit zijn geen deksels die wachten op een prompt. Ze zijn autonoom en gebaseerd op de doelstellingen die alleen handelen. Ze kunnen plannen, beslissingen nemen, samenwerken met andere agenten en leren van de resultaten. Met andere woorden, ze helpen niet alleen te werken: ze Doen het werk.
Die sprong is opwindend maar ook meedogenloos. Wanneer de agenten met andere agenten praten, hebben ze niet het geduld van een mens die wacht om een webpagina te laden. Hun werkstromen vereisen antwoorden in milliseconden. Zelfs een vertraging van 100 ms kan de redeneercyclus ontsporen en de actieketen breken.
Wat betekent dat de netto Zelf is nu het stadium waarin de agent voorspoedig is of faalt.
Omdat de agent de regels overtreedt die uw netwerk nog steeds volgt
De netwerken waarop we vandaag vertrouwen, zijn gebouwd voor een wereld van menselijke productiviteit. Ze zijn ontworpen voor:
- Voorlopige stromen naar het noord-zuid (gebruikers die gegevens uit een datacenter of een app SaaS halen)
- Latentie gemeten in seconden of minuten
- Tickets die konden stuiteren door de hulpdesks voordat een correctie werd toegepast
Het was prima voor E -Mail, SaaS of video -oproepen. Maar het stort in wanneer kunstmatige intelligentie -agenten zich op de bestuurdersstoel bevinden. Dat is waarom.
Stel je voor: de ene agent lost de ene onderbreking op, de andere is om het verkeersbeleid opnieuw in evenwicht te brengen en een derde is om de configuraties te herschrijven, allemaal in een paar seconden. Als hun communicatie heen en weer ook wordt vertraagd door een oogwenk, hapert de werkstroom. Wat moet worden voltooid in millisecondi Striscia of faalt.
Het probleem is niet alleen bandbreedte. Zijn Doorvoer plus latentie plus machine snelheid bewerkingen. En dit is iets dat tegenwoordig de hedendaagse mens-in-loop-netwerken niet kan aanbieden, het kan gewoon niet leveren.
Waar de druk wordt gepresenteerd
De spanning is al zichtbaar in elke omgeving, van de bedrijfscampus tot de fabrieksvloer. Overweeg deze voorbeelden:
- Op de campus: Werknemers veranderen persoonlijke kunstmatige inlichtingenagenten om activiteiten te automatiseren. De modellen op de uitvoering van de feeds van de 4K -beveiligingscamera in realtime. De vergaderingen worden getranscribeerd en vertaald in verschillende talen terwijl ze zich voordoen. Elk gebruik van gebruik creëert een onvoorspelbaar Oost-West-verkeer dat lokaal moet worden beheerd, niet van backled.
- In de tak: Kiosk op basis van kunstmatige intelligentie verifieert identiteiten, analyseer het gedrag van klanten en synchroniseer federale leermodellen met de cloud. Nog meer milliseconden kunnen de ervaring van de klant laten vallen.
- Op de fabrieksvloer: Punten bekijken Machine -defecten op lijnsnelheid. De coördinaatbewegingen van de co-bots met timing van twee seconden. Veiligheidssystemen bewaken de naleving van DPI in realtime. Hier telt elke seconde, daarom kan zelfs een kleine vertraging het evenwicht tussen vloeistofactiviteiten en ernstige risico’s teniet doen.
- In het ziekenhuis: Een agent die het vitale vitaal van patiënten bewaakt, kan zich geen pauze van 100 ms veroorloven bij het melden van een kennisgeving. Wanneer elke hartslag ertoe doet, is latentie niet alleen een technisch probleem, het is een bedreiging voor het leven.
In al deze scenario’s is het thema hetzelfde: de communicatie van Agent-Agent AI is meedogenloos, afgebroken en intolerant om uit te stellen.
Wat het nieuwe netwerk moet bieden
Deze druk zijn geen gevallen aan boord. Ze worden snel de nieuwe normaliteit en stellen een fundamentele waarheid bloot: de netwerken van gisteren kunnen de behoeften van kunstmatige intelligentie niet bijhouden.
Ondersteuning van kunstmatige intelligentie -agent gaat niet over het sneller maken van legacy -netwerken. Vereist In principe andere architectuur Dit gaat over latentie en overal, operaties, intelligentie en veiligheid.
Ultra-lage latentie en hoge thrutht-west
Agentwerkstromen vereisen een bijna onmiddellijke reactie. Dit betekent dat de stoffen moeten worden afgestemd op zwaar oost-west verkeer met een burst, met gevolgtrekking tot het uiterste om dure vertragingen te voorkomen.
Agentbewerkingen
Vergeet de tickets en de handmatige triage. In het Agent -tijdperk, Je hebt monitoren. De agenten volgen latentie, door de doorvoer en jitter continu – en remedies in milliseconden, voordat de werkstromen dwalen.
Overal geïntegreerde intelligentie
Schakelaar, routers en draadloze toegangspunten zijn niet langer alleen pakketmotoren. Ze hebben geïntegreerde telemetrie, analyse en zelfs versnelling van inferentie nodig, zodat het netwerk zelf deelneemt aan de workflow.
Veiligheid die snel beweegt als AI
De IA verbreedt het aanvalsoppervlak, waarna het netwerk zich standaard moet verdedigen. Het moet beginnen met start van start en veilige runtime, kwantumcodering en dynamische segmentatie die zich snel aanpast aan de agenten die op en neer lopen.
Deze transformatie is niet incrementeel. Het is een verandering van tempo: een netwerk dat niet is ontworpen voor mensen, maar voor machines die denken en handelen met de snelheid van de machine.
Zoals Cisco kan helpen
De IA herschrijft de regels van het netwerken. Wanneer de agenten in een paar seconden duizenden micro-interacties genereren, moeten de netwerken onmiddellijk reageren, onvoorspelbare verhogingen absorberen en zich verdedigen tegen de nieuwe aanvalsoppervlakken, terwijl de teams plat blijven. Dit is precies wat Cisco Veilige netwerkarchitectuur voor IA Het is gebouwd om te doen.
Operationele eenvoud gevoed door kunstmatige intelligentie
In het tijdperk van de agent kunnen netwerken niet wachten op hulp en ondersteunende teams. Cisco Agagicops – met de AI en Assistant Canvas, aangedreven door het diepe netwerkmodel – stuurt de volledige automatisering van de monitoring door, de oplossing van de problemen en de reparatie van het netwerk. Het lost voortdurend sub-50ms prestaties op die kunstmatige intelligentie-agenten nodig hebben om met elkaar te communiceren.
Operators kunnen ervoor kiezen om mensen in de cyclus te handhaven voor toezicht of werkstromen volledig onafhankelijk te laten werken en ervoor te zorgen dat het netwerk altijd naar dezelfde snelheid gaat als de Workloads AI. Een uniform operationeel plan door het Meraki -dashboard, Katalysatorcentrum,, SD-WAN-managerEN Duizenden Het helpt ervoor te zorgen dat elk domein zichtbaar en coherent is, zodat de bewerkingen de IA kunnen bijhouden.
Schaalbare infrastructuur gebouwd voor AI
Artificial Intelligence Agent voegt niet alleen verkeer toe: verbouw het. De oost-westgolven, de lokale gevolgtrekking en de machine-auto-uitwisselingen oefenen druk uit op doelen als nooit tevoren.
De volgende generatie Cisco Switches, Routers en Wireless systemen zijn ontwikkeld met het oog op de realiteit van vandaag: microseconde-stoffen, Wi-Fi 7 en industriële apparatuur op industrieel niveau die prioriteit geeft aan realtime kritische kunstmatige intelligentie-handel. Het resultaat is dat wanneer agents duizenden interacties per seconde verwerken, het netwerk geen moment knippert.
Veiligheid geïntegreerd in het netwerk
Met de versnelling van kunstmatige intelligentie, bewegen tegenstanders ook sneller, richten ze zich op de infrastructuur, exploiteren ze zwakke punten en verzamelen ze gecodeerde gegevens voor kwantumtoepassingen. Cisco integreert beveiliging direct in de stof met:
- Start- en runtime-bescherming op apparaatniveau
- Zero trust en dynamische segmentatie voor toegang
- Post-Quantum codering in beweging
Met veilige toegang tot diensten en het Universele Zero Trust-netwerk wordt elke gebruiker, apparaat en agentsessie voortdurend geverifieerd, waardoor de beveiliging gelijke tred houdt met kunstmatige intelligentie.
Samen bieden deze elementen van een veilige netwerkarchitectuur voor Cisco-Presh-Pray-Ready een enkel resultaat: een netwerk dat klaar is voor ontwerpagenten en gebouwd is om communicatie op machinesnelheid te ondersteunen, te verdedigen en te laten werken zonder menselijke vertraging.
Wie wint als netwerken op menselijke schaal eindigen?
De agent maakt een einde aan trage netwerken en menselijke activiteiten. Als uw agenten geen informatie in milliseconden kunnen uitwisselen, stoppen ze met werken. Als de oost-west stof geen burstinghandel kan verwerken, faalt de samenwerking. Als uw operaties afhankelijk zijn van tickets, heeft u al verloren.
De toekomst vraagt om netwerken die zich bewust zijn van latentie, grensintelligent zijn, beheerd worden door agenten en veilig zijn vanaf het ontwerp.
De netwerken van gisteren waren gebouwd voor mensen. De netwerken van morgen moeten worden gebouwd voor machines die denken in machinetijd.
Cisco bouwt aan die toekomst, zodat uw kunstmatige intelligentieagenten en uw bedrijf voorop blijven lopen.
[1] Workloads om bedrijfsnetwerken te transformeren Maria Korolov, Network World, 21 april 2025
