Paul Arends
Aan de rand van onze E2B- en E4B-modellen wordt het gebruik van het apparaat opnieuw gedefinieerd door de nadruk te leggen op multimodale mogelijkheden, verwerking met lage latentie en naadloze integratie in het ecosysteem boven het tellen van ruwe parameters.
Om de volgende generatie onderzoeks- en baanbrekende producten te stimuleren, zijn de Gemma 4-modellen specifiek ontworpen om hardware efficiënt te laten werken en te optimaliseren. Dit strekt zich uit van miljarden Android-apparaten over de hele wereld, tot laptop-GPU’s, tot werkstations voor ontwikkelaars en accelerators.
Met behulp van deze geoptimaliseerde sjablonen kunt u de Gemma 4 aanpassen voor geavanceerde prestaties in uw specifieke taken. Deze aanpak heeft al veel succes opgeleverd; bijvoorbeeld INSAIT creëerde een baanbrekend Bulgaars eerste taalmodel (BgGPT) en we werkten samen met Yale University op Cell2Sentence-schaal om nieuwe wegen voor kankertherapie te ontdekken.
De Gemma 4 is onze meest capabele familie van open modellen ooit, met geavanceerde redenatie, agentworkflows, codegeneratie, visie en audioverwerking, langere contextmogelijkheden en ondersteuning voor meer dan 140 talen.
We bieden Gemma 4-modelgewichten aan in maten die zijn afgestemd op specifieke hardware en gebruiksscenario’s, zodat u kunt rekenen op eersteklas redenatie waar u die ook nodig heeft. Onze Blend of Experts (MoE) 26B richt zich op latentie en activeert slechts een deel van de totale parameters tijdens inferentie om uitzonderlijk snelle tokens per seconde te leveren, terwijl onze Dense 31B de ruwe kwaliteit maximaliseert en een krachtige basis biedt voor verfijning.
BRON
