redactie
Bedrijven van alle sectoren onderzoeken AI om problemen opnieuw te evalueren en bedrijfsprocessen te herdefiniëren. Het succesvol implementeren van deze initiatieven vereist echter de juiste infrastructuur, zoals AI-fabrieken, waarmee bedrijven gegevens kunnen omzetten in inzichten en resultaten.
Rama Akkiraju, vicepresident van IT voor AI en machine learning bij Nvidia, nam deel aan de AI-podcast om te bespreken hoe bedrijven een solide basis kunnen leggen voor het succes van AI.
Met meer dan twee decennia ervaring in het veld heeft Akkiraju zijn inzichten gedeeld over de evolutie van AI, van perceptie tot generatief naar AI-agenten die zelfstandig kunnen plannen, beslissingen nemen en handelen, evenals fysieke AI die autonome machines in de echte wereld kunnen laten opereren.
Akkiraju benadrukte de snelle evolutie van AI-technologie: van perceptie naar generatief duurde ongeveer 30 jaar, maar de sprong naar agenten vond plaats in slechts twee jaar. Hij benadrukte ook dat AI de softwareontwikkeling transformeert tot een integraal onderdeel van applicatie-architectuur, en niet slechts een hulpmiddel.
“Beschouw AI als een nieuw niveau in de ontwikkelingsstack, dat daadwerkelijk de manier verandert waarop we software schrijven,” zei hij.
Akkiraju sprak ook over de cruciale rol van AI-platformarchitecten bij het ontwerpen en bouwen van AI-infrastructuur op basis van specifieke zakelijke behoeften. Bedrijfsimplementaties vereisen complexe stacks, waaronder data-inname, vector databases, beveiligingscontroles en evaluaties, en de platformarchitecten fungeren als de schakel tussen strategische bedrijfsvisie en technische uitvoering.
Vooruitkijkend identificeerde Akkiraju drie trends die de toekomst van AI-infrastructuur zullen vormen: integratie van AI-architectuur in bestaande bedrijfssystemen, opkomst van domein- en hardwaremodellen geoptimaliseerd voor specifieke toepassingen, en toenemende autonomie van AI-agenten die geavanceerd geheugen en contextbeheer vereisen.
Tijdstempel
1:27 – Hoe het team van Akkiraju platforms, chatbots en bedrijfscopiloten bouwt.
4:49 – De versnelde evolutie van AI van perceptie naar generatief naar AI-agent.
11:22 – De volledige stack die nodig is voor AI-implementatie in bedrijfsomgevingen.
29:53 – Drie belangrijke trends die de toekomst van AI-infrastructuur zullen vormen.
Misschien vind je dit ook interessant …
Jacob Liberman van Nvidia brengt AI naar bedrijven
Jacob Liberman, directeur productmanagement bij NVIDIA, legt uit hoe krachtige AI-modellen worden toegepast op praktische bedrijfstoepassingen, waardoor intelligente systemen complexe taken autonoom kunnen uitvoeren.
Isomorfe workshops heroverwegen medicijnontdekking met AI
Het leiderschapsteam van Isomorfe Labs bespreekt hun benadering voor het ontdekken van medicijnen, waarbij biologie wordt benaderd als een informatieverwerkingssysteem en modellen worden gebruikt om te leren van het hele universum van eiwitten en chemische interacties.
AI-agenten tillen digitale ervaringen naar een hoger niveau in games en daarbuiten
AI-agenten met geavanceerde perceptie en cognitieve vaardigheden zorgen voor dynamische en gepersonaliseerde digitale ervaringen in alle sectoren. Chris Cover van Inworld bespreekt hoe intelligente digitale assistenten interactieve ervaringen verbeteren, van games tot gezondheidszorg.
