RTX versnelt de stroom in technologie.

Black Forest Labs, een van de belangrijkste onderzoeksworkshops ter wereld, heeft zojuist het spel veranderd voor het genereren van afbeeldingen.

De stroom van het laboratorium.1 De modellen van beelden trokken wereldwijde aandacht voor het aanbod van visies van hoge kwaliteit met een uitzonderlijke snelle therapietrouw. Nu, met zijn nieuwe stroom. 1 Kontext -model, het laboratorium verandert in feite de manier waarop gebruikers het productieproces kunnen begeleiden en perfectioneren.

Om de gewenste resultaten te verkrijgen, gebruiken kunstmatige intelligentiekunstenaars tegenwoordig vaak een combinatie van modellen en bedieningselementen, modellen die helpen om de output van een afbeeldingen te begeleiden. Dit impliceert gewoonlijk de combinatie van meervoudig tramitnet of het gebruik van geavanceerde technieken zoals die in het NVIDIA AI -project voor het genereren van 3D -geleide afbeeldingen, waarin een 3D -scène wordt gebruikt om de samenstelling van een afbeelding te bepalen.

Het nieuwe stroommodel. 1 Kontext vereenvoudigt dit door een enkel model te bieden dat zowel het genereren van afbeeldingen als bewerken kan uitvoeren, met behulp van een natuurlijke taal.

Nvidia heeft samengewerkt met zwarte bosworkshops om de stroom te optimaliseren. 1 Kontext [dev] Voor NVIDIA RTX GPU’s met behulp van de NVIDIA TENSORT Software Development Kit en Kwantisatie om snellere felicaties te bieden met lagere VRAM -vereisten.

Voor makers en ontwikkelaars betekenen de optimalisaties van tensorrt snellere veranderingen, meer vloeiende en grotere controle -iteratie, rechtstreeks van hun op RTX gebaseerde machines.

De stroom. 1 Kontext [dev] Flex: genereren van afbeeldingen in context

Black Forest Labs introduceerde in mei de stroom. 1 Kontext Familie van afbeeldingen van afbeeldingen die zowel tekst- als beeldinstructies accepteren.

Met deze modellen kunnen gebruikers beginnen met een referentiebeeld en veranderingen met een eenvoudige taal begeleiden, zonder dat verbeteringen of complexe werkstromen met meer datums nodig zijn.

Flux.1 Kontext is een open gewogen generatief model gebouwd voor het bewerken van afbeeldingen met behulp van een proces geleid door de stapsgewijze generatie, waardoor het gemakkelijker wordt om te bepalen hoe een afbeelding evolueert, hetzij voor het verfijnen van kleine details of de transformatie van een hele scène. Aangezien het model zowel tekst- als beeldingang accepteert, kunnen gebruikers eenvoudig verwijzen naar een visueel concept en de manier waarop het op natuurlijke wijze en intuïtief evolueert, leiden. Dit maakt veranderingen van coherent en hoogwaardige afbeelding mogelijk die trouw blijven aan het oorspronkelijke concept.

Stroom. 1 Kontext’s belangrijkste functies zijn onder meer:

• Consistentie van het personage: Bewaar de unieke secties op meerdere scènes en hoeken.
• Gelokaliseerde bewerking: Wijzig specifieke elementen zonder de rest van de afbeelding te wijzigen.
• Stijloverdracht: Pas het uiterlijk van een referentieafbeelding toe op nieuwe scènes.
• Real -Time -prestaties: De generatie met lage latentie ondersteunt snelle iteratie en feedback.

Black Forest Labs heeft vorige week stromen uitgebracht.1 Kontextgewichten voor het downloaden in het gezicht omarmd, evenals de overeenkomstige versnelde varianten.

Traditioneel vereiste het bewerken van geavanceerde afbeeldingen complexe instructies en maskers die moeilijk te maken zijn, kaartkaarten of kaarten van de randen in kaart brengen. Stroom. 1 Kontext [dev] Het introduceert een veel meer intuïtieve en flexibele interface, waarbij stapsgewijze veranderingen worden gecombineerd met geavanceerde optimalisatie voor de gevolgtrekking van het diffusiemodel.

DE [dev] Het model benadrukt flexibiliteit en controle. Het ondersteunt functionaliteit zoals karaktercoherentie, opslag van de stijl en gelokaliseerde aanpassingen van de afbeelding, met geïntegreerde besturingsfunctionaliteit voor de gestructureerde visuele suggestie.

Stroom. 1 context [dev] Het is al beschikbaar in de speeltuin van Comfyui en Black Forest Labs, met een NIM NIM Microservice -versie die in augustus zou moeten worden uitgebracht.

Geoptimaliseerd voor RTX met tensorrt -versnelling

Stroom. 1 context [dev] Het versnelt creativiteit door complexe werkstromen te vereenvoudigen. Om het werk verder te vereenvoudigen en de toegankelijkheid uit te breiden, hebben NVIDIA en Black Forest Labs samengewerkt om het model te kwantiseren, waardoor de VRAM -vereisten worden verminderd zodat meer mensen het lokaal kunnen uitvoeren en optimaliseren met tensort om de prestaties te verdubbelen.

De kwantisatiefase maakt het mogelijk om de grootte van het 24 GB -model te verminderen tot 12 GB voor FP8 (ADA) en 7 GB voor FP4 (Blackwell). Het FP8 -controlepunt is geoptimaliseerd voor de GPU’s van de GeForce RTX 40 -serie, die FP8 -versnellers in hun tensor -kernen hebben. Het FP4 -controlepunt is geoptimaliseerd voor de GPU’s van de GeForce RTX 50 -serie om dezelfde reden en gebruikt een nieuwe methode genaamd SVDQuant, die een hoge kwaliteit van de afbeelding behoudt door de grootte van het model te verminderen.

Tensorrt – Een framework voor toegang tot de kerntensoren in de NVIDIA RTX GPU’s voor de maximale prestaties – biedt versnelling van meer dan 2x in vergelijking met de uitvoering van het oorspronkelijke BF16 -model met Pytorch.

Lees meer over de optimalisaties van Nvidia en hoe u met de stroom kunt beginnen. 1 Kontext [dev] Op de technische blog van NVIDIA.

Begin met de stroom. 1 Kontext

Stroom. 1 context [dev] Het is beschikbaar op Hug to the Face (Torch en Tensorrt).

Enthousiastelingen van de geïnteresseerde partijen om deze modellen te testen, kunnen de varianten van de fakkel downloaden en deze gebruiken in Comfyui. Black Forest Labs stelde ook een online speeltuin beschikbaar om het model te testen.

Voor gebruikers en geavanceerde ontwikkelaars werkt NVIDIA aan de voorbeeldcode voor eenvoudige integratie van tensorrt -pijpen in werkstromen. Bekijk de Demodiffusion-repository aan het einde van deze maand.

Maar wacht, er is meer

Vorige week kondigde Google de release aan van Gemma 3N, een nieuw model van kleine multimodale taal ideaal voor uitvoering op NVIDIA GeForce RTX GPU en het NVIDIA Jetson-platform voor Edge AI en robotica.

AI-enthousiastelingen kunnen de Gemma 3N-modellen gebruiken met RTX-versnellingen in Ollama en LLAMA.CPP met hun favoriete apps, zoals elke LM- en LM-studio.

Bovendien kunnen ontwikkelaars gemakkelijk 3N Gemma-modellen distribueren met behulp van Ollama en profiteren van RTX-versnellingen. Lees meer over het beheren van Gemma 3N op Jetson en RTX.

Bovendien, NVIDIA-plug and play: G-assist plug-in hackathon-in-in-project praktisch voor woensdag 16 juli Uit de ontwikkelaars om de IA te verkennen en gepersonaliseerde Axis-plug-in te maken om de mogelijkheid te krijgen om prijzen te winnen. Bewaar de datum voor het plug-in G-assist-webinar op woensdag 9 juli van 10 tot 11, van meer dan meer over de vaardigheden en stichtingen van het G-assist-project en om deel te nemen aan een sessie van vragen en live antwoorden.

Word lid van de NVIDIA Discord Server om contact te maken met de ontwikkelaars van de community en AI-fans voor discussies over wat mogelijk is met RTX AI.

Elke week, de RTX naar garages De blogserie presenteert innovaties en inhoud aan community-based voor degenen die meer willen weten over NIM NIM Microservices en over kunstmatige intelligentieprojecten, evenals over de bouw Agenten van AICreatief werkstromen, digitale mensen, productiviteits-apps en meer op pc en werkstation AI.

Verbinding met nvidia met pc’s Facebook,, Instagram,, Tiktok EN X – en blijven geïnformeerd door zich te registreren RTX-nieuwsbrief op pc’s.

Volg NVIDIA-werkstation op LinkedIn EN X.

Zien Ik meld Wat betreft de informatie over het softwareproduct.

BRON