SEC-8B-oude: veiligheidscopyloot buiten de norm

Toen we LLAMA-3.1-Founzazione-SecurityLlm-Base-8B (Foundation-SEC-8B) in april hebben vrijgelaten, hebben we aangetoond dat een model van acht miljard parameters, exclusief getraind op beveiligingsgegevens, LLM voor algemene doeleinden kan overstijgen, vele malen zijn grootte op computerbeveiligingsbanken. De beoefenaars waren enthousiast over de resultaten, maar bleven vragen stellen:

“Kan ik ermee communiceren zoals met een chatgpt: zonder extra stappen, genoeg prompts en klaar?”

Nu kan dat. LLAMA-3.1-Foundazione-Securturallm-Ilstrutt-8b (Foundation-SEC-8B-Actruct) overtreft de bovenstaande beperkingen van ons basismodel op het gebied van chat, waardoor u een natuurlijke chatervaring krijgt die de veiligheidscontext omvat en de aanwijzingen in natuurlijke taal direct opvolgt.

Gebouwd voor veiligheid, afgestemd op het gesprek

• Deleggio -training – Het trainen van Foundation-SEC-8B-Instrukt op beveiliging impliceert dagelijkse samenvattingen, genereren van vragen, analyse van gevoelens en creatieve tekst zonder extra ontwikkeling.
• Bewustzijn van de rol – Het systeem ondersteunt verschillende gebruikers- en assistent-rollen, waardoor multi-turn chat en generatie mogelijk is voor herstel- en agenttoepassingen.
• Compacte voetafdruk – Een 4K-Token contextvenster kan Foundation-SEC-8B-Instrukt laten werken op een enkele GPU met veel geheugen, terwijl het ook werkt met veel langere vensters.
• Open source en lichtgewicht – Het wordt geleverd als volledig open gewichten met een tolerante licentie, geschikt voor on-premises implementaties, Air Feat of Edge zonder vendor lock-in.

Prestaties die grotere modellen overtreffen

Foundation-SEC-8B-Instrukt biedt maximale prestaties van beveiligingsgewichten met acht miljard parameters. In onafhankelijke evaluaties overtreft het grotere modellen terwijl het klein genoeg blijft om te werken op een enkele GPU met veel geheugen.

Foundation-SEC-8B-Instrukt behoudt ook sterke prestaties in natuurlijke taal op grote tests zoals MMLU. Dit betekent dat het bedreigingsgedrag vloeiend kan verklaren, lange onderzoeksverhalen kan ondersteunen en natuurlijk kan reageren in chatworkflows, zonder de focus op veiligheid in gevaar te brengen of grote infrastructurele eisen te stellen.

Waar het vandaag past

Security Operations Centers (SOC) ondervinden veel lawaai van voortdurende waarschuwingen, gefragmenteerde tools en chronische personeelstekorten. In piloten van Cisco CSIRT en Cisco XDR heeft Foundation-SEC-8B-Instrukt gerangschikte, tactische kaarten voor machinegeweren, onderzoeksdeadlines en -ontwerpen, nep-positieve sneden en triageversnellingen gereconstrueerd, zodat analisten zich kunnen concentreren op echte bedreigingen.

Applicatiebeveiligingsteams (AppSec) beoordelen code van Apear, bedreigingsmodellen en plannen van het rode team met beperkte expertise. De vroege implementaties bij SBG-productbeveiliging, Meraki en de S & A Web Application Security Group gebruiken Foundation-SEC-8B-Instrukt om aanvalspaden te simuleren, bedreigingsmodellen te genereren, code te controleren volgens OWASP-richtlijnen en aangepaste ladingen te creëren en te verplaatsen.

Omdat Foundation-SEC-8B-Instrukt is ontwikkeld door instructies, hebben de meeste workflows alleen een goed geformuleerde prompt of een eenvoudig herstelmodel nodig, zonder verdere trainingscycli.

Kijkend naar de toekomst

Foundation-SEC-8B-Instrukt is een mijlpaal, maar nog lang niet het eindpunt. Onze roadmap richt zich op een rijkere contextvrijgave, slankere structuur en bredere datamethoden, zodat het model in staat zal zijn om alle verdedigers van het artefact te beheren zonder extra infrastructuur. Op korte termijn kunt u het volgende verwachten:

• Langere contextvensters – 16k+ tokens voor complete playbooks, SBOM en registratiepakketten
• Gestructureerde interactie – JSON-gevalideerd naar schema, expliciete functieaanroep en zelfs code- of binaire generatie
• Multi-input training – logbestanden, pakketcaptures, schermafbeeldingen en andere artefacten in één gesprek
• Next-gen modellen – Een variant van acht miljard parameters geoptimaliseerd voor redeneren en een volgend model van zeventig miljard parameters

Begin vandaag met bouwen

• Download de gewichten – Download Foundation-SEC-8b-Instrukt om het te implementeren on-premises, in beveiligde cloud-enclaves of in luchthavens, zonder licentiebeperkingen.
• Volg de richtlijnen – Het Foundation Cookbook biedt implementatiegidsen, herstelmodellen en voorbeelden van agenten.
• Word lid van de gemeenschap – Werk mee, draag bij aan instructies of voed uw resultaten in het open-source ecosysteem.

Foundation-SEC-8b-Instrukt leeft, is open en klaar om zichzelf te verdedigen. Download het, implementeer het en help de toekomst van IT-beveiliging vorm te geven op basis van kunstmatige intelligentie.

Bijdrage: Biserwow, Paul Kassiian, Blaine Nelloon, Baturay Saig, Anu Veere, Aun Velore, Anu Velore, Anu Velore, Au Velore, Audinso, Vija’s steun, viryielo Maxmot, Burch, Arthy Golding, Arthy, Eline Forr, de Oshiba Hill, Jaron. Shener, Amen Carrazi

We horen graag wat je denkt! Stel vragen en blijf in contact met Cisco Security via sociale media.

Cisco Security Social Media

LinkedIn
Facebook
Instagram
X

Deel: