redactie
Mensen leren de regels, waarden en gedragingen van de samenleving – en Bernnt Børnich, oprichter en CEO van 1x Technologies, vindt dat robots ook op deze manier moeten leren.
“Omdat de robots echt intelligent zijn en laten zien hoe ze voorzichtig kunnen zijn rond je huisdier, de deur openhouden voor een oudere persoon en zich in het algemeen gedragen zoals wij willen dat een robot zich gedraagt, moeten ze leven en leren te midden van ons,” zei Børnich in de AI-podcast.
1x technologieën heeft zich toegelegd op het bouwen van volledig autonome humanoïde robots, met speciale aandacht voor veiligheid, toegankelijkheid en aanpasbaarheid.
Børnich legde uit hoe 1x Technologies een combinatie van versterkend leren, expertdemonstraties en gegevens uit de echte wereld gebruikt om zijn robots te laten leren en zich aan te passen aan nieuwe situaties.
Neo, de volgende robot van het bedrijf, kan huishoudelijke taken uitvoeren, zoals stofzuigen, was vouwen, items herschikken en herstellen. Het is gebouwd met operationele veiligheid in gedachten, met behulp van peesgestuurde mechanismen geïnspireerd op het menselijk musculoskeletale systeem om een laag energieverbruik te bereiken.
Børnich benadrukt het potentieel voor robots om de menselijke productiviteit te verhogen door triviale taken over te nemen, waardoor mensen meer tijd hebben voor interpersoonlijke verbindingen en creatieve activiteiten.
Lees meer over het laatste nieuws op het gebied van fysica en robotica tijdens Nvidia GTC Paris, die plaatsvindt van 10 tot 12 juni. Registreer om deel te nemen aan de Umanoid-sessies, waaronder:
Tijdstempel
05:18 – 1x technologieën benadering van robotveiligheid.
11:36 – Hoe wereldmodellen robots helpen bij het zoeken naar doelen.
16:51 – Hoe robots mensen kunnen vrijmaken voor belangrijkere activiteiten.
22:29 – Neo reageert op de deur zodat Børnich een kandidaat kan interviewen.
Misschien vind je dit ook leuk …
Net als de modellen van de World Foundation zullen fysieke kunstmatige intelligentie bevorderen met Ming-Yu Liu van Nvidia
Modellen die zorgvuldig resultaten in fysieke en echte omgevingen kunnen simuleren en voorspellen, zullen de volgende generatie fysieke kunstmatige intelligentiesystemen mogelijk maken. Ming-Yu Liu, vice-president van onderzoek bij Nvidia en IEEE-collega, legt de betekenis uit van de World Foundation-modellen: krachtige neurale netwerken die fysieke omgevingen kunnen simuleren.
Roboflow helpt bij het ontsluiten van computervisie voor elk type AI-fabrikant
Roboflow’s missie is om de wereld programmeerbaar te maken via kunstmatige visie. Door de ontwikkeling van kunstmatige visie te vereenvoudigen, helpt het bedrijf de kloof te dichten tussen AI en mensen die proberen het te benutten. Medeoprichter en CEO Joseph Nelson bespreekt hoe Roboflow gebruikers in sectoren als productie, gezondheidszorg en auto-industrie in staat stelt complexe problemen op te lossen met visuele AI.
CEO van Imbue Kanjun Qiu over de transformatie van kunstmatige intelligentie-agenten in persoonlijke assistenten
Kanjun Qiu, CEO van Imbue, onderzoekt het opkomende tijdperk waarin individuen hun eigen kunstmatige intelligentie-agenten kunnen creëren en gebruiken. Door een vergelijking te maken met de pc-revolutie van de late jaren 70 en 80, bespreekt hij hoe moderne AI-systemen evolueren om samen te werken met gebruikers en hun vaardigheden te verbeteren in plaats van alleen taken te automatiseren.
