
MCP (Model Context Protocol) Servers bieden een nieuwe benadering om automatisering en zichtbaarheid in hybride Cisco-omgevingen te integreren. Ze stellen een AI-client in staat om tools te ontdekken en automatisch te gebruiken op meerdere clusters van het Catalyst Center en Meraki-organisaties.
Als je nieuwsgierig bent naar hoe het werkt, is het nu tijd om het in actie te zien.
In deze nieuwe demo laat de belangrijkste technische marketingingenieur van Cisco, Gabi Zapodeanu, zien hoe een enkele klant van Percola in natuurlijke taal een query naar de juiste tool stuurt, antwoorden van meerdere domeinen herstelt en helpt efficiënter problemen op te lossen of te rapporteren in het netwerk.
Bekijk de volledige herhaling:
Zie MCP in actie: Catalyst Center en Meraki Integratie
In de video laat GABI zien hoe MCP-servers een client toestaan om met tools op meerdere platforms te communiceren. Je leert:
- Hoe de client verbinding maakt met meerdere MCP-servers – één voor Catalyst Center, een voor Meraki – en ontdekt beschikbare tools voor beide.
- Hoe deze tools worden geselecteerd en in realtime worden uitgevoerd op basis van de intentie van de gebruiker.
- Zoals een enkele query, kan het clusters en organisaties omarmen met motieven zoals cluster = alles.
De sessie omvat gedetailleerde praktische procedures voor multi-cluster inventarisonderzoek, probleemcorrelatie en een workflow voor het oplossen van BGP-problemen opgebouwd met basistools.
Inzicht in MCP-architectuur en workflow
MCP gebruikt een client-server-protocol waarmee een kunstmatige intelligentie-assistent verbinding kan maken met meerdere MCP-servers en dynamisch de definities van beschikbare tools kan ontdekken. Hier is hoe de volledige workflow eruit ziet:
- Een AI-client, aangedreven door een groot taalmodel, maakt verbinding met meerdere MCP-servers.
- Elke server biedt een lijst met tools: vooraf gedefinieerde runbooks of automatisch gegenereerde scripts.
- Een gebruiker stelt een vraag; De client selecteert het juiste tool, vult de parameters in en verzendt het verzoek.
- De tools voeren de gegevens uit en de AI reageert op de gebruiker.
Op deze manier kunt u een enkele vraag stellen – zoals “Waar is deze verbonden klant?” – en antwoorden ontvangen van meerdere clusters en organisaties.
Imperatieve tools versus declaratieve tools op de MCP-servers
De demo legt twee soorten tools uit die worden ondersteund door MCP-servers:
- Imperatieve tools: dit zijn vooraf gedefinieerde sequenties geschreven in Ansible, Terraform of Python. Ze zijn meer geschikt voor het schrijven van activiteiten waarin de vangrails en de strikte uitvoeringsvolgorde belangrijk zijn.
- Declaratieve tools: deze worden automatisch gegenereerd door YAML-bestanden en zijn ideaal voor complexe activiteiten zoals inventarisatie, zoekopdrachten of compliancecontroles. Ze ondersteunen ook paginering met offset en beperkingsparameters.
GABI deelt voorbeelden van beide typen en demonstreert hun gebruik in echte scenario’s zoals firmwarebeheer en het ontdekken van gekoppelde klanten.
Probleemoplossing en naleving via generatieve AI-workflows
Naast interactie met individuele tools ondersteunt MCP workflows in verschillende fasen. Met deze generatieve AI-workflows kunt u:
- Gerelateerde gebeurtenissen identificeren
- Oorzaken van problemen zoals BGP-storingen aanpakken
- Compliance uitvoeren of telemetriecontroles verzamelen via de sites
- Vangrails toepassen op wijzigingen, zodat alleen betrouwbare runbooks voor configuratieacties worden gebruikt
De MCP-client leert van de gebruiksmodellen van de tools en kan nieuwe tools voorstellen op basis van frequente scriptaanroepen.
Hoe te beginnen en wat er in de toekomst te verwachten valt
Deze demo biedt een duidelijke en praktische kennismaking met MCP voor iedereen die werkzaam is in NetOps of DevOps. U krijgt een beter begrip van:
- Waarom MCP vandaag de dag belangrijk is
- Hoe u MCP kunt integreren met uw Cisco-platforms
- Soorten tools en ondersteuning voor workflows
- Hoe u uw tools kunt structureren met YAML of een SDK
Bekijk de volledige sessie:
Abonneer u op Cisco Devnet op YouTube om een melding te ontvangen wanneer de nieuwe demo’s live gaan.