Paul Arends
Wanneer een ramp toeslaat, is informatie een reddingslijn. Als onderdeel van de crisisbestendigheidsinitiatieven van Google geven we al jaren vroegtijdige waarschuwingen over natuurlijke gevaren om gemeenschappen te helpen veilig te blijven. Er bestonden echter eenvoudigweg geen betrouwbare gegevens voor sommige rampen, zoals plotselinge overstromingen. Deze datakloof heeft ons vermogen om AI-modellen te trainen om plotselinge overstromingen te voorspellen voordat ze zich voordoen, tot nu toe lange tijd belemmerd.
Vandaag introduceren we Groundsource, een nieuwe AI-aangedreven methodologie die publieke informatie omzet in een hoogwaardige registratie van historische rampengegevens, te beginnen met plotselinge overstromingen in stedelijke gebieden. Groundsource gebruikte Gemini om decennia aan openbare rapporten te analyseren en meer dan 2,6 miljoen historische overstromingen in meer dan 150 landen te identificeren. Vervolgens gebruikte hij Google Maps om de precieze geografische grenzen van elke gebeurtenis te bepalen en zo een dataset te creëren die gericht was op plotselinge overstromingen. Met behulp van deze dataset hebben we een nieuw model getraind dat tastbare vooruitgang boekt bij het voorspellen van plotselinge overstromingen in stedelijke gebieden tot 24 uur van tevoren.
Stedelijke plotselinge overstromingen zijn beschikbaar in de Flood Hub van Google, naast onze huidige voorspellingen van rivieroverstromingen voor 2 miljard mensen in meer dan 150 landen voor de belangrijkste rivieroverstromingen, wat een aanzienlijke uitbreiding van onze mogelijkheden voor overstromingsvoorspellingen betekent. Voor gemeenschappen over de hele wereld betekent dit een betere voorbereiding voordat zich een ramp voordoet. Voor onze partners en wetenschappers biedt Groundsource een enorme open source-benchmark voor het opschalen van hun impact, vooral in stedelijke regio’s waar historische gegevens over plotselinge overstromingen ontbreken.
Tegenwoordig voegt het Urban Flash Floods-model en de dataset zich bij onze familie van geospatiale modellen en datasets van Google Earth AI. Belangrijk is dat dezelfde AI-aanpak van Groundsource het potentieel heeft om te worden toegepast op andere natuurrampen, zoals aardverschuivingen of hittegolven, waardoor geverifieerde rapporten van over de hele wereld worden omgezet in datasets die een betere mondiale veerkracht mogelijk maken. Door openbare informatie om te zetten in bruikbare gegevens analyseren we niet alleen het verleden: we bouwen aan een veerkrachtiger toekomst voor iedereen in de richting van ons doel dat niemand verrast wordt door een natuurramp.
Lees meer over ons onderzoek om de datakloof met Groundsource te dichten en onze overstromingsvoorspellingen uit te breiden naar plotselinge overstromingen in steden om gemeenschappen te helpen veilig te houden.
BRON
