Verbetering van resolutie Catalyst SD-WAN-netwerkproblemen door Sprunk

Naarmate Sprunk de resolutie van Catalyst SD-WAN-netwerkproblemen verbetert

De snelheid waarmee een probleem wordt geïdentificeerd en opgelost, is vandaag de dag de sleutel tot het onderscheiden van IT-oplossingen van anderen.

Cisco Catalyst SD-WAN neemt de leiding in dit probleem/oplossingsscenario en biedt klanten de mogelijkheid om hun netwerken te beveiligen en aan te passen zonder een leger van netwerkingenieurs. Catalyst SD-WAN werkt in feite als een gedistribueerd berekeningsnetwerk met drie lagen: managementplan, besturingsplan en database.

Hoewel een gedistribueerde berekeningsarchitectuur flexibiliteit en efficiënte operaties mogelijk maakt, brengt het ook echte uitdagingen met zich mee op het gebied van foutopsporing en probleemoplossing. Bijvoorbeeld, bij het onboarden van nieuwe apparaten, kan het identificeren van het probleem vaak de analyse van zowel het managementplan als het besturingsplan vereisen. Op dezelfde manier, wanneer klanten een beveiligingsbeleid pushen dat het hele netwerk beïnvloedt, omvat foutopsporing het managementplan, het besturingsplan en de database.

Laat het aan Splunk over. Als een betrouwbare hulp om je leven te vereenvoudigen, verzamelt en correleert Splunk al je logs op een gedistribueerd doel en verandert het het triagespel. Hierdoor kun je je Splunk-logs van alle gedistribueerde berekeningsknooppunten bekijken en een enkel dashboard hebben waar ingenieurs mee kunnen werken. Bovendien versnelt Splunk het oplossingsproces door realtime en offline mogelijkheden te bieden, waardoor automatisering en robotisering van foutopsporing mogelijk zijn voor gebruiksscenario’s die geen menselijke interventie vereisen.

In deze blog zullen we bekijken hoe Splunk helpt bij het oplossen van de uitdagingen van probleemoplossing in gedistribueerde berekeningssystemen (Catalyst SD-WAN).

Uitdagingen in gedistribueerde berekeningssystemen

Catalyst SD-WAN is een gedistribueerd berekeningsnetwerk dat is gebaseerd op interacties tussen berekeningsknooppunten (controller, managers en edge-apparaten). Wanneer er echter problemen optreden, kan het oplossen van deze problemen snel ingewikkelder worden, omdat elk knooppunt werkt met zijn eigen set processen en logs, wat mogelijk een cascade-effect veroorzaakt dat een zorgvuldige correlatie tussen de knooppunten vereist om de hoofdoorzaak van een probleem te identificeren.

Enkele fundamentele problemen in gedistribueerde berekeningssystemen zijn onder andere:

Analyse van logs tussen knooppunten en berekeningsprocessen: Gedistribueerde berekeningssystemen zijn gebaseerd op interacties tussen verschillende knooppunten, elk met zijn eigen set processen en logs. Debuggen vereist dat ingenieurs logs van meerdere knooppunten (controller, managers en apparaten) analyseren om discrepanties of fouten te identificeren. Het is als het zoeken naar een speld in een hooiberg.

Correlatie van logs over tijdsintervallen: Problemen in gedistribueerde omgevingen kunnen in de loop van de tijd ontstaan en van invloed zijn op meerdere knooppunten. Het triëren omvat het verzamelen van relevante logitems (van alle betrokken apparaten) die zich in dezelfde periode hebben voorgedaan en het reproduceren van de volgorde waarin deze gebeurtenissen hebben plaatsgevonden. Dit handmatige proces van zeven door grote hoeveelheden gegevens kan leiden tot fouten.

Identificatie van patronen tussen verschillende processen: Elk afzonderlijk proces genereert meestal zijn eigen logitems. Daarom is het nodig om deze logs te correleren en te onderzoeken om patronen of onderlinge afhankelijkheden te identificeren die leiden tot de hoofdoorzaak van het probleem.

Verwerking van grote hoeveelheden data: Gedistribueerde systemen genereren aanzienlijke hoeveelheden loggegevens, vooral tijdens perioden van zwaar gebruik of storingen. Het doorzoeken van deze gegevens om inzichten te verkrijgen kan een nachtmerrie zijn zonder de juiste tools.

Hoe Splunk helpt bij het oplossen van problemen in gedistribueerde systemen

Filter logs en identificeer patronen: Met de geavanceerde filter- en tagmogelijkheden van Splunk kunt u zich concentreren op relevante logs. U kunt filteren op tijdstempel, trefwoord of tag. Splunk kan ook patronen onthullen, afwijkingen detecteren en trends benadrukken, zodat u handmatig werk kunt minimaliseren en sneller inzichten kunt verkrijgen om problemen op te lossen.

Splunk Dashboard helpt bij het identificeren van belangrijke gebeurtenissen: Met het Splunk-dashboard kunt u het gedrag van een netwerk bekijken en snel cruciale gebeurtenissen en abnormaal gedrag herkennen. Het dashboard toont ook knelpunten, verkeerspieken en andere belangrijke statistieken om u te helpen bij het oplossen en onderhouden van een soepel proces.

Of u nu logs analyseert, gebeurtenissen aggregeert of dashboards gebruikt, u kunt vertrouwen op Splunk om het probleemoplossingsproces voor gedistribueerde berekeningssystemen te vereenvoudigen. Hierdoor kunt u zich concentreren op het oplossen van problemen in plaats van het zoeken naar gegevens.

Best practices voor het gebruik van Splunk in gedistribueerde systemen

Hier zijn enkele best practices om te onthouden bij het maximaliseren van de functionaliteit van Splunk voor gedistribueerde rekenomgevingen:

Standaardiseer logindelingen: Zorg voor een uniforme logindeling voor alle berekeningsknooppunten (controller, managers en apparaten). Het is gemakkelijker om gegevens te analyseren en te correleren wanneer ze structureel uniform zijn. (Bijvoorbeeld, elke logregel moet de tijdstempel, het logniveau en het bericht in dezelfde identieke volgorde en indeling bevatten.)

Automatiseer gegevensinvoer: Stel geautomatiseerde datapipelines in zodat alle loggegevens van knooppunten real-time kunnen worden ingevoerd. Dit vermindert de latentie tussen logs en zorgt voor alomtegenwoordige toegang tot actuele gegevens, zodat ingenieurs problemen met de meest recente gegevens kunnen oplossen.

Gebruik aangepaste dashboards: Definieer aangepaste dashboards op basis van use cases, zoals onboarding van apparaten of beleidsdistributie. Hiermee kunt u de gegevens visueel weergeven, afwijkingen van normaal gedrag identificeren en beslissingen nemen op basis van trends en gegevens, en dit alles sneller dan wanneer u alleen logs doorzoekt.

Stel proactieve waarschuwingen in: Implementeer waarschuwingen die worden geactiveerd voordat drempels of patronen beperkend worden. Met vroege waarschuwingen kunt u proactief omgaan met beperkende omstandigheden voordat ze grote problemen worden.

Train teamleden over geavanceerde functies: Zorg ervoor dat ingenieurs worden getraind in de nieuwste Splunk-functies (zoals filteren, taggen en machine learning). Hoe meer een goed opgeleide ingenieur over Splunk weet, hoe beter ze zullen presteren bij het oplossen van problemen.

Los problemen op met documentatie- en modelworkflows: Implementeer Splunk in gestandaardiseerde oplossingsworkflows tussen teams, waardoor standaardisatie wordt geïntroduceerd en de snelheid waarmee teams problemen oplossen aanzienlijk wordt verbeterd.

Maak gebruik van integratiestrategieën voor probleemoplossing: Integreer Splunk met bestaande automatiseringstools binnen uw organisatie om de oplossing van routinetaken te automatiseren. Dit kan eenvoudige taken automatiseren (zoals logfiltering en afwijkingdetectie) zodat ingenieurs meer tijd hebben om zich te richten op complexe problemen.

Door handmatig problemen op te lossen in een netwerkomgeving, loop je het risico om fouten te maken. Met Splunk kun je niet alleen problemen identificeren, maar ook de hoofdoorzaak vaststellen en actie ondernemen, waardoor workflows effectief worden vereenvoudigd door automatisering.

Van het overwinnen van onboarding obstakels tot het oplossen van beleidsdistributieproblemen, Splunk biedt de mogelijkheid om uw gedistribueerde systemen strategisch te optimaliseren.

Organisaties die Cisco’s SD-WAN Catalyst of vergelijkbare oplossingen gebruiken, kunnen vertrouwen op Splunk om afscheid te nemen van tijdrovende probleemoplossing en hallo te zeggen tegen vereenvoudigd netwerkbeheer.