Paul Arends
De fabriek is de plaats waar innovatie vaak als eerste plaatsvindt en het zwaarst op de proef wordt gesteld. De systemen zijn altijd actief. Beslissingen worden genomen in milliseconden. Downtime en fouten brengen directe kosten met zich mee.
Wanneer AI faalt in de productie, gebeurt dit meestal op de productielijn. Een model dat perfect werkte tijdens het testen, begint gebreken te vertonen. Een systeem dat is ontworpen om storingen te voorspellen, verliest zijn zichtbaarheid. Latentie treedt op. Gegevens komen niet op het juiste moment binnen. De productiviteit daalt, de kwaliteit lijdt en kleine problemen worden al snel operationele problemen.
In mijn gesprekken met fabrikanten hoor ik altijd hetzelfde: teams kunnen laten zien wat mogelijk is in een gecontroleerde omgeving, maar het uitbreiden van die mogelijkheden over datacenters, productiesystemen, lijnen, fabrieken en regio’s is veel moeilijker.
De kloof tussen wat op zichzelf werkt en wat op grote schaal werkt, is waar veel AI-initiatieven vastlopen, en het knelpunt is niet wat je denkt. Uit Cisco’s State of Industrial AI-rapport uit 2026 blijkt dat, hoewel 61% van de industriële organisaties AI al in live operaties gebruikt, slechts 20% een geschaalde en volwassen implementatie heeft gerealiseerd. De uitdaging is niet om te bewijzen dat AI kan werken, maar om het betrouwbaar, consistent en op schaal te laten werken.
De fundamenten van industriële autonomie
De productie is het tijdperk van geïsoleerde automatisering voorbij. De volgende fase van industriële prestaties wordt gedefinieerd door autonomie, waarbij systemen niet alleen instructies uitvoeren, maar in realtime opereren, zich aanpassen en reageren.
In deze omgeving is de beperking niet het AI-model zelf. Computergebruik is niet eens waar de meeste gesprekken over AI beginnen. Zo is het gehele fundament van de onderliggende infrastructuur ontworpen. Wanneer die infrastructuur niet kan samenwerken als één enkel, verenigd systeem, wordt AI kwetsbaar en moeilijk op te schalen.
Dit is het uitgangspunt en het probleem dat Cisco oplost door het samenbrengen van:
- Het netwerk dat gegevens verplaatst
- De berekening die het leven geeft
- De waarneembaarheid die het bruikbaar maakt
- Beveiliging die alles beschermt
Waarom Cisco en Rockwell Automation
Daarom zijn partnerschappen zoals die welke we met Rockwell Automation opbouwen zo belangrijk.
Samen richten we ons niet alleen op de technologie, maar ook op de operationalisering van kunstmatige intelligentie. De software en besturingssystemen van Rockwell bieden fabriekscontext en domeinintelligentie. Cisco biedt de veilige, schaalbare infrastructuur die alles verbindt en beheert, in alle omgevingen.
Met platforms als Cisco Unified Edge, waarvan Rockwell een lanceringspartner was, brengen we deze mogelijkheid nog dichter bij de plek waar het werk gebeurt, of het nu gaat om het uitvoeren van realtime kwaliteitsinspecties of het waarschuwen voor beveiligingsproblemen voordat deze zich voordoen. Bekijk deze blog voor meer informatie.
Zoals Blake Moret, CEO van Rockwell Automation, in een recent gesprek opmerkte: “Edge computing vereist een geïntegreerde platformbenadering waarin rekenkracht, netwerken en uiteraard beveiliging samenkomen.”
Van capaciteit tot productie
Deze samenwerking gaat verder dan welk enkel platform dan ook. Het geeft klanten een consistente basis op bedrijfsniveau om AI sneller te implementeren, betrouwbaar te beheren en te schalen over gedistribueerde omgevingen.
Samen helpen we fabrikanten om van geïsoleerde AI-pilots over te stappen naar productieklare mogelijkheden die echte resultaten op de fabrieksvloer opleveren, of het nu gaat om kwaliteitsinspectie en realtime detectie van afwijkingen, voorspellend onderhoud op basis van realtime operationele gegevens, of closed-loop-optimalisatie over productielijnen heen.
Dit zijn werklasten waarbij prestaties, timing en betrouwbaarheid rechtstreeks van invloed zijn op het bedrijf.
U kunt deze oplossingen in actie zien op de Hannover Messe 2026, waar we zullen demonstreren hoe AI wordt toegepast gedurende de gehele levenscyclus van de productie, van ontwerp en simulatie tot realtime operaties en voorspellend onderhoud.
Bouwen aan de toekomst van industriële activiteiten
Fabrikanten herdefiniëren de manier waarop werk wordt gedaan en moderniseren niet alleen de infrastructuur.
Ze evolueren van reactieve operaties naar voorspellende systemen, van vaste processen naar adaptieve processen, en van automatisering naar autonomie.
Deze transformatie vereist meer dan alleen technologie. Het vereist afstemming tussen domeinen, systemen en partners.
Dit is wat Cisco en Rockwell Automation samen bieden.
En we zijn nog maar net begonnen.
Bezoek onze samenwerkingspagina en ontdek hoe Cisco en Rockwell Automation fabrikanten helpen om van AI-pilots naar productieklare resultaten te gaan.
