De manier waarop het Britse ministerie van Transport Google Cloud inzet

Voor het Britse Ministerie van Transport (DfT), dat jaarlijks ongeveer 55 openbare raadplegingen organiseert, is het analyseren van feedback van burgers een enorme taak. Deze consultaties leveren vaak meer dan 100.000 vrije-tekstreacties op, waardoor een enorme uitdaging ontstaat voor teams om historisch gezien maandenlang thema’s handmatig te beoordelen en classificeren. Om te voldoen aan het principe van het publiceren van consultatiereacties binnen twaalf weken en om inzichten sneller te ontsluiten, had de DfT een nieuwe aanpak nodig.

Om deze uitdaging aan te gaan heeft het AI- en Data Science-team van DfT samengewerkt met Google Cloud en het Alan Turing Institute om de Consultation Analysis Tool (CAT) te ontwikkelen. Het CAT-systeem is gebouwd op het Vertex AI-platform van Google en maakt gebruik van Gemini-modellen om in slechts enkele uren thema’s uit enorme hoeveelheden publieke feedback te identificeren en te classificeren, een proces dat voorheen vaak maanden duurde. De oplossing behaalde een nauwkeurigheid tot 90% in de analyse, waardoor de overheid sneller op burgers kon reageren en tot £ 4 miljoen per jaar kon besparen.

De innovatie van het departement gaat verder dan openbare raadplegingen. Met behulp van Google Cloud-services heeft DfT ook een connectiviteitstool ontwikkeld om stadsplanners te helpen duurzamere infrastructuurbeslissingen te nemen. Daarnaast produceert AI Correspondence Drafter de eerste conceptreacties op openbare onderzoeken met behulp van Vertex AI Search om relevante politieke informatie op te halen uit beveiligde interne databases en Gemini voor het opstellen ervan.

Met behulp van een ‘human-in-the-loop’-model zorgt DfT ervoor dat AI-resultaten worden gecontroleerd op nauwkeurigheid, eerlijkheid en vooringenomenheid. Google Cloud levert de verwerkingskracht, maar de visie en beslissingen komen van DfT-beleidsexperts. Deze transparante aanpak zorgt ervoor dat de technologie het algemeen belang dient en bijdraagt aan een efficiëntere toekomst voor het nationale transportsysteem.

Voor meer informatie over hoe Google Cloud organisaties in de publieke sector helpt hun missies te versnellen, kunt u onze oplossingenpagina bezoeken.

BRON

Paul Arends

Paul Arends

“Ik ben Paul Arends, afgestudeerd in Bedrijfskunde aan de Universidad Complutense en met een master in Personeelsmanagement en Organisatieontwikkeling aan ESIC. Ik ben geïnteresseerd in netwerken en social media en richt mijn professionele ontwikkeling op talentmanagement en organisatieverandering.”

Verwante vermeldingen

Optimaliseer je onderzoek met NotebookLM

Drie jaar geleden lanceerden we NotebookLM als een experimenteel AI-product van Google Labs om u te helpen alles te begrijpen. Miljoenen mensen en organisaties wenden zich tot NotebookLM als onderzoeks-…

Waarschuwing voor Google-fraude en zwendel juni 2026

Oplichting blijft een hardnekkig mondiaal probleem, aangewakkerd door geavanceerde transnationale criminele groepen die mensen online willen uitbuiten voor winst. Volgens het NASDAQ Global Financial Crime Report worden de totale verliezen…

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Ben je verdwaald?

Optimaliseer je onderzoek met NotebookLM

Optimaliseer je onderzoek met NotebookLM

Waarschuwing voor Google-fraude en zwendel juni 2026

Waarschuwing voor Google-fraude en zwendel juni 2026

4 manieren om FIFA World Cup 2026™ bij te houden met Google Tools

4 manieren om FIFA World Cup 2026™ bij te houden met Google Tools

Gem 4 training gebaseerd op kwantisering

Gem 4 training gebaseerd op kwantisering

Google AI-aankondigingen vanaf mei 2026

Google AI-aankondigingen vanaf mei 2026

Google en Utah State Board of Education samen voor Gemini-tools

Google en Utah State Board of Education samen voor Gemini-tools