Paul Arends
Communicatiedienstverleners (CSP’s) hebben zich gerealiseerd dat handmatige, op opdrachtregelinterfaces (CLI) gebaseerde processen niet langer voldoen aan de netwerkvereisten, gezien de ongekende complexiteit en netwerkverkeer die AI aanstuurt. Als reactie hierop evolueren ze hun transportnetwerken naar intelligente, autonome, AI-gestuurde operaties, wat de meest significante verandering in decennia is.
Een nieuw blanco papier, in opdracht van Cisco en Ciena, werpt een nadere blik op hoe mondiale CSP’s AI-agenten gebruiken om de netwerkprestaties drastisch te verbeteren. Door de driejarige routekaarten van 80 mondiale spelers te analyseren, onthult het onderzoek belangrijke gebruiksscenario’s voor AI in de transportsector, de uitdagingen van het integreren van oudere tools en het potentieel voor zelfoptimaliserende netwerken. Dit project richt zich op de toekomst van autonoom connectiviteitsbeheer.
Zichtbaarheid, intelligentie en autonomie: het nieuwe mandaat voor netwerkveerkracht
Met het explosieve gebruik van AI is het niet verrassend dat 79% van de CSP’s al een toename van AI-diensten ziet die meer verkeer genereren. Om aan deze schaal te voldoen, omarmen ze strategieën zoals grotere zichtbaarheid, intelligentie met AI-voorspelling en autonomie met agent-AI en gesloten-lussystemen.
Hoewel momenteel 61% van de CSP’s zich nog in de beginfase van automatisering bevindt, verwacht 56% binnen drie jaar dat hun netwerken dankzij kunstmatige intelligentie autonoom of semi-autonoom zullen zijn.
Duidelijke bedrijfsresultaten die adoptiegebruiksscenario’s stimuleren
CSP’s adopteren AI om verschillende bedrijfsresultaten te behalen, zoals digitale veerkracht, risicobeperking en kostenbesparingen. Voorspellende analyses, monitoring van netwerkprestaties en netwerkoptimalisatie zijn prioritaire gebruiksscenario’s voor hen. Voor implementatie testen 64% van de operators volgend jaar digitale tweelingen als virtuele modellen voor AI-functies.
Agent AI wordt door bijna de helft van de CSP’s (47%) nu als cruciaal beschouwd voor hun strategie van de komende drie jaar, voornamelijk voor optimalisatie, probleemoplossing en rapportage in natuurlijke taal.
Het menselijke element: navigeren door de evolutie van de beroepsbevolking
De opkomst van autonome netwerken zal ook gevolgen hebben voor het telecompersoneel, waarbij werknemers de verschuiving naar AI met een mix van angst en onzekerheid bekijken. Het leiderschap staat voor de uitdaging om technische implementatie van AI te beheren en de culturele en menselijke impact aan te pakken.
Het strategische mandaat voor netbeheerders
De technologie is volwassen, de use cases zijn bewezen en de bedrijfsresultaten zijn duidelijk. Het tempo van uitvoering is nu de enige variabele, aangezien handmatige netwerken snel de knelpunten van morgen zullen worden. CSP’s moeten integreren, automatiseren en evolueren om hun netwerken autonoom te laten functioneren als hun belangrijkste zakelijke voordeel.
