Paul Arends
Het stellen van een diagnose is de eerste stap in de behandeling van een patiënt. Zodra een diagnose is gesteld, wordt de uitdaging het in de loop van de tijd beheersen van een gezondheidstoestand, het monitoren van symptomen gedurende meerdere afspraken, het analyseren van richtlijnen zodra deze worden bijgewerkt, en het afstemmen van medicijnen.
Onderzoek dat vandaag in Nature is gepubliceerd, toont de mogelijkheden aan van Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), ons beste zoek-AI-systeem voor medisch redeneren en gesprekken, dat evolueert van eenmalige diagnostische gesprekken naar ziektemanagement op de lange termijn met behulp van medicijnformuleringen en klinische richtlijnen.
Door gebruik te maken van de lange-contextmogelijkheden van Gemini-modellen, beschikt AMIE for Disease Management over een empathische dialoogagent voor realtime patiëntgesprekken en een diepgaande managementredeneringsagent die honderden pagina’s met gezaghebbende klinische kennis kruist. In dit geblindeerde onderzoek met patiëntacteurs vergeleken medisch specialisten AMIE met 21 huisartsen. AMIE kwam overeen met artsen in de algemene managementredenering en scoorde aanzienlijk hoger op het gebied van plannauwkeurigheid en afstemming van richtlijnen, wat suggereert dat AI op een dag de medische zorg zou kunnen ondersteunen door artsen meer tijd te geven om met patiënten door te brengen.
Volgende: We onderzoeken hoe AMIE zou kunnen werken in een klinische omgeving en zijn een landelijk onderzoek gestart om AI in virtuele zorg in de echte wereld te evalueren.
BRON
