Paul Arends
Kunstmatige intelligentie is niet langer slechts een technologische golf; het is het besturingssysteem van onze moderne economie. In alle bedrijfstakken, de academische wereld en in alle regio’s wordt er echter steeds duidelijker een patroon zichtbaar: Organisaties die alleen investeren in AI-tools zullen ondermaats presteren, terwijl organisaties die AI-adoptie combineren met systematische ontwikkeling van vaardigheden zullen floreren.
Alleen al de infrastructuur vertegenwoordigt een gestrande asset. De echte motor van innovatie is de persoon achter het scherm. Terwijl AI evolueert naar verbonden intelligentie, waarbij mensen en AI-agenten zij aan zij werken, is het grootste risico waarmee we worden geconfronteerd niet de technologie zelf, maar de gereedheidskloof.
Ik zit op de eerste rij bij deze transformatie als Vice President Operations bij Cisco’s Digital Impact Office, waar ik mijn carrière wijd aan het overbruggen van de kloof tussen de allernieuwste technologie en de mensen die onze toekomst zullen vormgeven. Mijn werk wordt geleid door een vaste overtuiging: technologie is slechts zo krachtig als de geesten erachter, en ons echte succes ligt in het bevorderen van ecosystemen waar innovatie en menselijk potentieel samenkomen.
Investeren in AI zonder te investeren in mensen is als het bouwen van een vliegtuig zonder dat iemand getraind is om ermee te vliegen.
De vaardigheidskloof is de downtime van het nieuwe systeem. In de vroege stadia van de digitale transformatie kwam het concurrentievoordeel voort uit de implementatie van nieuwe platforms: cloud, mobiliteit en data-analyse. Kunstmatige intelligentie verandert de vergelijking.
Maar AI alleen creëert geen waarde. Kunstmatige intelligentie gecombineerd met menselijke vaardigheden wel.
Hier is een statistiek die elke technologieleider wakker zou moeten houden: 90% van de bedrijven heeft een AI-strategie, maar minder dan 15% heeft personeel dat is opgeleid om deze uit te voeren. Dit is geen technologisch probleem; Het is een leiderschapskloof, en elk kwartaal wordt het duurder als het niet wordt aangepakt. En er zijn meer gegevens waar dat vandaan komt:
Capaciteitsopbouw gaat tegenwoordig niet over het één keer per jaar sturen van mensen naar een trainingsseminarie. Dit zijn geïntegreerde leerecosystemen die net zo snel evolueren als de technologie zelf. Organisaties die deze mentaliteit omarmen, worden ook geconfronteerd met een van de meest ondergewaardeerde belemmeringen voor de adoptie van AI: weerstand tegen verandering. Bekendheid kweekt vertrouwen, en vertrouwen verandert een scepticus in een gelovige.
De kloof waar elke leider zich zorgen over zou moeten maken, is niet die tussen mens en machine. Het gaat om het hebben van een AI-strategie op papier en het hebben van de mensen om deze te realiseren.
Kunstmatige intelligentie ten dienste stellen van de samenleving
Cisco Networking Academy heeft 28 miljoen studenten bereikt in 195 landen, waarvan velen in regio’s waar een carrière in de technologie voorheen onbereikbaar was.
In mijn ervaring ontketent dit programma echt het potentieel van elke deelnemer, ongeacht hun academische of professionele achtergrond. Ik heb dit uit de eerste hand kunnen zien via het Cisco DTlab, een gespecialiseerde academie die we in Napels huisvesten. Elk jaar komen twintig van de slimste geesten van Italië samen voor een intensieve training in netwerken, de essentiële basis van kunstmatige intelligentie.
Het uiteindelijke doel van het initiatief is om de kloof tussen onderwijs en industrie te overbruggen door deze talenten in staat te stellen samen te werken aan proefprojecten met klanten en partners van Cisco. Door een omgeving te bevorderen waarin innovatie gedijt, stellen we deze mensen in staat de nieuwste technologieën onder de knie te krijgen en hun vaardigheden toe te passen op uitdagingen in de echte wereld.
Het curriculum van de Cisco Networking Academy sluit aan bij de branche zoals deze nu bestaat, en niet bij wat deze vijf jaar geleden was. Professionals die ooit routeringsprotocollen onder de knie hadden, moeten nu snelle engineering, AI-aangedreven workflows en verantwoordelijk AI-beheer onder de knie krijgen. Het werk is veranderd en de urgentie om mensen tijdens deze transitie te ondersteunen is nog nooit zo urgent geweest.
Cisco heeft zich ertoe verbonden om in vier jaar tijd een miljoen Amerikanen op te leiden in vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie, en tegen 2030 1,5 miljoen Europeanen, waaronder 5.000 nieuwe instructeurs in het kader van het Union of Skills-initiatief van de EU. Deze toezeggingen weerspiegelen de overtuiging van Cisco dat een AI-economie alleen werkt als de beroepsbevolking kan participeren.
Investeren in de kern
Of het nu gaat om co-investeringen met overheden om AI-ready datacenters te bouwen in het Midden-Oosten, het ondersteunen van slimme gebieden in Europa en Afrika, of het verbeteren van achtergestelde gemeenschappen in Amerika, het doel van onze Country Digital Acceleration (CDA)-projecten is hetzelfde: het bieden van de basis voor missiekritieke diensten.
Denk eens aan ons nieuwste initiatief in Griekenland, waar we samenwerkten met het Institute of Applied Biosciences (INAB/CERTH) en het Papageorgiou Hospital om een transformatief, door AI aangedreven ecosysteem voor de gezondheidszorg te creëren. Door de inzet van een krachtige AI-infrastructuur, een ‘AI Pod’, maakt dit project de veilige, grootschalige verwerking van meer dan 1,4 miljoen medische dossiers mogelijk. Dit initiatief overbrugt de kloof tussen klinisch onderzoek en patiëntenzorg in de echte wereld, versnelt onderzoekscycli en voorziet het ministerie van Volksgezondheid van bruikbare, datagestuurde informatie. Door de nationale digitale soevereiniteit te versterken en te zorgen voor afstemming met de EU-onderzoekskaders positioneert dit project Griekenland als een toonaangevend knooppunt voor klinische innovatie, wat uiteindelijk leidt tot snellere diagnoses en meer gepersonaliseerde behandelingen voor patiënten.
Wanneer we investeren in infrastructuur (het CDA-model) en deze koppelen aan leren (het Cisco Networking Academy-model), doen we meer dan alleen innoveren. Wij bouwen aan vertrouwen en veerkracht. We leven ons doel om een inclusieve toekomst voor iedereen te bevorderen door technologie te helpen iedereen te dienen, en niet slechts een paar.
Houd op met het scheiden van technologie-uitgaven en menselijke doeleinden
Elk technologie-initiatief waar ik naar kijk, komt neer op één vraag: Wie heeft er baat bij en in welke mate? Het vereist dat we verder kijken dan de ROI en dat we ons afvragen of de gecreëerde waarde zich zal verspreiden naar werknemers die in een crisis verkeren, naar gemeenschappen die rond nieuwe industrieën bouwen, en naar studenten in markten waar kansen schaars zijn.
Aan mijn collega’s en partners bied ik deze leidraad aan: we moeten innovatie en sociale impact niet langer als afzonderlijke doelen beschouwen. Wanneer we onze innovatiestrategie afstemmen op ons doel, zorgen we ervoor dat digitale vooruitgang voor iedereen werkt:
- Investeer in de auto, maar verwaarloos de geest: je wint snelheid zonder richting.
- Train de geest, maar verhonger de machine: krijg inzicht zonder de kracht om te handelen.
Investeringen die marktveranderingen en technologiegeneraties overleven, beginnen met silicium en software, maar worden afgestemd op het menselijk potentieel. In een wereld waar snelheid ons concurrentievoordeel is, zijn de leiders die het komende decennium zullen bepalen degenen die niet alleen innoveren, maar ook degenen die iedereen om hen heen in staat stellen om te innoveren.
