Los een fysiek beveiligingsincident op via het Vision portaal – uw netwerkkracht

Beveiligingscamera’s zijn net zo essentieel geworden voor uw infrastructuur als toegangspunten, switches, routers en firewalls, en met Cisco worden ze naadloos geïntegreerd in uw netwerk voor uniforme bescherming.

Voor een IT-professional kan het beheren van dit groeiende ecosysteem overweldigend lijken, vooral met de toevoeging van slimme camera’s. Met het Cisco Meraki-dashboard worden uw Cisco Meraki MV slimme camera’s echter net zo eenvoudig beheerd als andere netwerkapparaten: bewaakt, geconfigureerd en bijgewerkt met de nieuwste firmware.

In de cloud beheerde beveiligingscamera’s van Cisco kunnen worden geïntegreerd met uw kritieke infrastructuur voor gecentraliseerd beheer, waardoor de complexiteit en onzekerheid van oudere videorecorders of netwerkservers wordt geëlimineerd. Dit geeft u volledig inzicht in uw fysieke ruimtes om mensen, plaatsen en bezittingen te beschermen.

Voor leiders op het gebied van fysieke beveiliging is de waarde hiervan enorm. Met zo veel opnames en zo weinig incidenten kan het vinden van het exacte moment dat je nodig hebt, aanvoelen als het zoeken naar een speld in een hooiberg. Het Meraki Vision-portaal is toegankelijk via het Meraki-dashboard en maakt het eenvoudig om camera’s passief te monitoren, snel kritische beelden te identificeren en te exporteren, en te reageren. Snel handelen betekent sneller onderzoek en een betere bescherming van uw organisatie.

Laten we een demonstratie bekijken van hoe reactie op incidenten eruit zou kunnen zien met enkele van onze nieuwe softwarefuncties, ontworpen om u te helpen bij het uitvoeren van strategisch incidentbeheer door snel beeldmateriaal te identificeren met minder handmatig werk.

Onderzoek naar een kritiek incident: twee benaderingen uit de praktijk

Wanneer zich een incident voordoet, beschikt u niet altijd over alle informatie die u nodig heeft om adequaat te kunnen reageren. Soms heb je maar een vage aanwijzing; andere keren krijgt u specifieke details. De fysieke beveiligingsoplossingen van Cisco zijn ontworpen om u te helpen snel en strategisch te reageren, ongeacht hoeveel u weet. Laten we eens kijken hoe dit in verschillende scenario’s werkt.

Scenario 1: Wanneer u minimale informatie heeft

Stel je voor dat je de beveiligingsmanager bent van een grote winkel. Een van de locaties meldt verdachte activiteiten, maar de details zijn schaars: geen duidelijke ooggetuigen, alleen een algemeen tijdsbestek en een vermelding dat iemand in een groen shirt in de buurt van het incident is gezien rond de tijd dat het plaatsvond. De verdachte was naar verluidt de winkel binnengekomen nadat hij roekeloos had gereden.

Camera’s in de buurt

Met slechts een globaal idee van het pad van de verdachte kunt u het Vision-portaal verkennen en individuele camera’s bekijken door op het camerapictogram te klikken om naar camera’s in de buurt te navigeren en in realtime te volgen waar de persoon in kwestie vervolgens naartoe ging.

Figuur 1. Maak gebruik van camera’s in de buurt om snel een persoon van interesse te volgen

Snelle muren

Vervolgens kunt u een aangepaste “snelle muur” bouwen, waarbij u alleen de camera’s selecteert die relevant zijn voor uw onderzoek: de camera’s die de ingang en waarschijnlijke routes bewaken. In een winkelruimte met meer dan 50 camera’s maakt een snelle wand continue, efficiënte monitoring mogelijk, gericht op relevant beeldmateriaal.

Figuur 2. Een aangepaste, tijdelijke ‘snelle muur’ met meerdere camera’s maken voor onderzoek

Snelle beoordeling
Gebruik Quick Review om met een snelheid tot 32x door het beeldmateriaal te bladeren. Omgekeerd afspelen maakt het eenvoudig om beelden te bekijken en stelt u in staat snel de persoon van interesse te identificeren tijdens het inzetten van de camera.

Figuur 3. Blader door camerabeelden met een snelheid tot 32x met behulp van Quick Review

Tracking tussen camera’s

Zodra u de persoon van interesse heeft geïdentificeerd, pauzeert u de beelden en gebruikt u de zoekfunctie met één camera om die persoon in het beeld te selecteren. Hierdoor kunt u een netwerkbrede zoekopdracht starten en ze onmiddellijk op alle camera’s vinden. Nadat u de relevante fragmenten heeft bekeken, kunt u de beelden gebruiken voor uw onderzoek en indien nodig delen met de lokale autoriteiten.

Figuur 4. Selecteer een persoon in de gepauzeerde film om een ​​netwerkbrede zoekopdracht te starten

Scenario 2: Wanneer u specifieke inzichten heeft

Stel je voor dat hetzelfde ongeval heeft plaatsgevonden, maar deze keer geeft een ooggetuige meer informatie over de persoon van belang: er werd een wit voertuig gezien in de buurt van het ongeval, de laatste drie cijfers van het kenteken zijn “058”, en de bestuurder droeg een groen t-shirt.

Kentekenplaatherkenning en videoclip-API

De Video Clips API helpt bij het creëren van een dashboard voor snelle zoekopdrachten. Met behulp van de Meraki MV53X-camera die bij de ingang van de parkeerplaats is geïnstalleerd, zoekt u naar het gedeeltelijke kenteken en kunt u gemakkelijk precies bepalen wanneer het voertuig arriveerde.

Afbeelding 5. MV LPR Demo Bot-melding: Kentekenplaat gedetecteerd door camera met 98% zekerheid via Cisco Webex Messaging

Zoek op attributen

Zodra u de kleur van de kleding van de verdachte heeft geïdentificeerd, gaat u naar de “gebeurteniszoekopdracht” en gebruikt u de “kenmerkzoekopdracht” om videoclips te filteren van mensen die een groen shirt dragen. De cloudbeheerde beveiligingscamera’s van Cisco Meraki maken gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren om alleen relevante beelden te markeren, waardoor de oplossing van incidenten wordt versneld.

Figuur 6. Filter videoclips met behulp van zoeken naar attributen om relevant beeldmateriaal te markeren

Tracking tussen camera’s

Zodra u de persoon in kwestie heeft gelokaliseerd, kunt u met multicamera-tracking hun bewegingen over alle camera’s volgen, waardoor een volledige tijdlijn ontstaat. U kunt de beelden opnieuw verpakken en exporteren zodat de benodigde teams ze kunnen bekijken.

Figuur 7. Cross-camera tracking helpt bij het opbouwen van een bewegingstijdlijn om de persoon in kwestie te volgen

Los incidenten sneller op met robuuste Vision Portal-mogelijkheden

Hoeveel informatie u ook heeft, het Meraki Vision-portaal maakt het gemakkelijk om met slechts een paar klikken informatie te verzamelen. Elke enquête is uniek en deze functies werken samen of onafhankelijk om aan uw behoeften te voldoen. Alle beelden kunnen veilig naar uw team worden gestuurd voor onderzoek, wat de veiligheid van de winkel ten goede komt.

Leer meer over het oplossen van kritieke incidenten via de Vision-portal en schakel deze mogelijkheden vandaag nog in voor uw fysieke beveiligingsoplossing. Of vraag een gratis proefperiode aan en probeer Cisco Meraki slimme camera’s op uw Cisco-netwerk.

BRON

Paul Arends

Paul Arends

“Ik ben Paul Arends, afgestudeerd in Bedrijfskunde aan de Universidad Complutense en met een master in Personeelsmanagement en Organisatieontwikkeling aan ESIC. Ik ben geïnteresseerd in netwerken en social media en richt mijn professionele ontwikkeling op talentmanagement en organisatieverandering.”

Verwante vermeldingen

Voorbereiding op reactie op geavanceerde bedreigingen

Veel organisaties gaan ervan uit dat alles binnen hun vertrouwensgrenzen, van doorgelichte leveranciers en geautoriseerde werknemers tot gecertificeerde cloudproviders en ondertekende artefacten, als veilig kan worden behandeld, en door de…

Beveilig federale digitale ervaring met Cisco ThousandEyes for Government

Voor federale agentschappen is digitale veerkracht niet langer alleen een IT-doel. Het is van cruciaal belang voor de uitvoering van missies. Wanneer kritieke diensten niet meer beschikbaar zijn, reikt de…

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Ben je verdwaald?

Voorkom een jetlag met behulp van Gemini

Voorkom een jetlag met behulp van Gemini

Ondersteun studenten met AI-tools voor gepersonaliseerd leren

Ondersteun studenten met AI-tools voor gepersonaliseerd leren

Optimaliseer Demand Gen-campagnes met juni daling in prestaties

Optimaliseer Demand Gen-campagnes met juni daling in prestaties

Google.org financiert ISTE en aiEDU met nieuwe financiering

Google.org financiert ISTE en aiEDU met nieuwe financiering

Hoe Henry County Public Schools in Kentucky Gemini gebruikt

Hoe Henry County Public Schools in Kentucky Gemini gebruikt

Ondersteunen van lesgeven en leren met AI-tools

Ondersteunen van lesgeven en leren met AI-tools