Paul Arends
Eeuwenlang is de wetenschappelijke methode de grootste motor geweest van menselijke vooruitgang. Bij Google is onze missie diep geworteld in het creëren van tools om dit proces te versnellen. Wij geloven dat een nieuw tijdperk van ontdekkingen niet voortkomt uit enge, gespecialiseerde modellen, maar uit algemene agenten die onderzoekers op elk wetenschappelijk gebied empoweren.
Daarom introduceren we Gemini for Science, een verzameling wetenschappelijke instrumenten en experimenten die zijn ontworpen om de reikwijdte en precisie van wetenschappelijk onderzoek uit te breiden.
Tegenwoordig wordt de wetenschap geconfronteerd met een paradox: onze collectieve kennis groeit zo snel dat het voor individuele wetenschappers steeds moeilijker wordt om een compleet beeld van de situatie te krijgen. Wetenschappelijke ontdekkingen zijn vaak afhankelijk van het leggen van creatieve verbanden tussen data, maar de tijd die het kost om dit handmatig te doen kan weken of zelfs maanden duren. AI kan dit knelpunt helpen wegnemen en als krachtvermenigvuldiger voor wetenschappelijk werk dienen door complexe taken uit te voeren. Hierdoor kunnen onderzoekers zich concentreren op het identificeren en aanpakken van de meest impactvolle wetenschappelijke problemen en richtingen die vooruitgang zouden kunnen stimuleren.
De experimentele tools van Gemini for Science op Google Labs omvatten drie belangrijke prototypes die zijn ontworpen om dergelijke taken uit te voeren.
Vanaf vandaag beginnen we geleidelijk de toegang tot deze experimenten open te stellen. Ga naar labs.google/science om uw interesse te registreren.
Naast individuele experimenten bieden we deze geavanceerde AI-mogelijkheden ook aan enterprise organisaties via Google Cloud. Onze enterprise-grade oplossingen voor wetenschappelijk en industrieel onderzoek en ontwikkeling worden al door een aantal partners in private preview gebruikt om impact in de echte wereld te bereiken. Bedrijven als BASF gebruiken AlphaEvolve om hun toeleveringsketens te optimaliseren, en Klarna gebruikt het om zijn machine learning-modellen te verbeteren. Tegelijkertijd gebruiken organisaties als Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science en US National Labs (als onderdeel van de Genesis Mission van het Amerikaanse ministerie van Energie) Co-Scientist om hun onderzoek te versnellen en fundamentele wetenschappelijke uitdagingen aan te pakken. Deze tools op ondernemingsniveau bewijzen hun grote waarde in hun huidige previewfase. We zijn enthousiast over de doorbraken die onze partners maken en kijken ernaar uit om de toegang de komende maanden uit te breiden naar meer organisaties.
Er zijn al verschillende validatiedocumenten gepubliceerd op basis van deze en andere tools. De onderzoekspapers van ERA en Co-Scientist zijn vandaag gepubliceerd in Nature.
Als onderdeel van Gemini for Science lanceren we ook Science Skills, een gespecialiseerd pakket dat inzichten integreert uit meer dan 30 toonaangevende databases en tools op het gebied van de levenswetenschappen, waaronder UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API en InterPro. Door deze vaardigheden te gebruiken op agent-gebaseerde platforms zoals Google Antigravity kunnen onderzoekers complexe en vaak handmatige workflows, zoals structurele bio-informatica en genomische analyses, binnen enkele minuten in plaats van uren uitvoeren.
Onze onderzoeksteams die Science Skills gebruiken, hebben deze versnelling al in de praktijk gezien. Bij de eerste tests gebruikte ons team Science Skills om een complexe analyse uit te voeren die doorgaans uren of minuten in beslag neemt. Dit heeft geleid tot nieuwe inzichten in de mogelijke mechanismen van een zeldzame genetische ziekte veroorzaakt door mutaties in het AK2-gen.
BRON
