Paul Arends
Onlangs hebben we ons meest recente onderzoek gepubliceerd over Co-Scientist, een collaboratieve AI die is ontworpen voor gestructureerd wetenschappelijk denken om onderzoekers te helpen nieuwe hypothesen te ontwikkelen in de levenswetenschappen en daarbuiten.
Het systeem bestaat uit een coalitie van gespecialiseerde agenten die in drie verschillende fasen samenwerken. Allereerst genereert de co-wetenschapper ideeën via agenten die hypothesen voorstellen en een breed scala aan onderzoeksmogelijkheden verkennen. Vervolgens worden de ideeën besproken, waarbij de ene agent optreedt als virtuele recensent voordat een andere de doorgelichte ideeën tegen elkaar uitzet in een “ideeëntoernooi”. Ten slotte ontwikkelt het ideeën, met middelen die de beste hypothesen verfijnen, combineren en verbeteren, evenals middelen die het onderzoek voor een menselijke wetenschapper synthetiseren. Een toezichthoudende agent koppelt het systeem aan elkaar, waarbij zoekdoelstellingen op hoog niveau worden opgedeeld in individuele taken, middelen worden toegewezen en gespecialiseerde agenten worden gecoördineerd om parallel te werken.
Na het delen van ons eerste onderzoek vorig jaar, hebben we het systeem ontwikkeld en getest met wetenschappers en onderzoeksgroepen die wereldwijd complexe wetenschappelijke problemen aanpakken. Er zijn al verschillende manieren waarop Co-Scientist impact heeft gehad:
Co-Scientist zal beschikbaar zijn voor onderzoekers via Hypothesis Generation, een nieuwe experimentele tool ontwikkeld door Google DeepMind, Google Research, Google Cloud en Google Labs. Meer informatie over Co-Scientist en hoe onderzoekers het gebruiken is te vinden op het Google DeepMind-blog.
BRON
