redactie
Elke dag draaien NASA-satellieten rond de aarde, waarbij een breed scala aan informatie wordt vastgelegd die ons helpt onze planeet te begrijpen. Van het monitoren van branden tot het monitoren van klimaatverandering, deze enorme gegevensstroom op het gebied van aardwetenschappen heeft het potentieel om wetenschappelijke ontdekkingen te sturen, politieke beslissingen te informeren en industrieën zoals landbouw, stedelijke planning en rampenrespons te ondersteunen.
Maar het navigeren door de meer dan 100 petabytes aan verzamelde gegevens kan uitdagend zijn, daarom heeft NASA samengewerkt met Microsoft om het gebruik van een gepersonaliseerde co-piloot te verkennen met behulp van Azure OpenAI om de manier waarop mensen omgaan met aardgegevens te transformeren.
Geospatiale gegevens zijn complex en vereisen vaak een bepaald niveau van technische vaardigheid om te navigeren. Daarom zijn deze gegevens meestal alleen toegankelijk voor een beperkt aantal onderzoekers en wetenschappers. Naarmate NASA meer gegevens van nieuwe satellieten verzamelt, groeien deze complexiteiten en kunnen ze de potentiële groep mensen verder beperken die in staat zijn om toepassingen te ontwikkelen en te gebruiken voor het bedrijf.
Door dit probleem te erkennen, is NASA begonnen aan een missie om zijn gegevens toegankelijker en intuïtiever te maken. Via het NASA Office of the Chief Science Data Officer probeert het bureau de toegang tot gegevens te democratiseren en technische obstakels te overwinnen om een breed scala aan mensen te bereiken, van wetenschappers en opvoeders tot beleidsmakers en het grote publiek.
De uitdaging: navigeren in de complexiteit van de gegevens
Het NASA Science Data Program is verantwoordelijk voor het verzamelen van een ongelooflijke verscheidenheid aan gegevens van sensoren en tools die in de ruimte worden gebruikt. Deze gegevens omvatten alles, van atmosferische omstandigheden tot variaties in bodembedekking, oceaantemperaturen en meer. De schaal en complexiteit van deze informatie kunnen echter overweldigend zijn. Voor velen vereist het vinden en extraheren van inzichten het navigeren door technische interfaces, het begrip van gegevensformaten en het beheersen van gespecialiseerde geospatiale analysevaardigheden die maar weinig niet-technische gebruikers hebben. Kunstmatige intelligentie kan dit proces vereenvoudigen, waardoor het verkrijgen van inzichten uit aardgegevens binnen enkele seconden mogelijk is.
Dit probleem is niet alleen een kwestie van gemak; het heeft echte wereld implicaties. Wetenschappers die bijvoorbeeld historische gegevens over orkanen moeten analyseren om voorspellende modellen te verbeteren, of beleidsmakers die ontbossingsmodellen willen bestuderen om milieuregelgeving te implementeren, kunnen moeite hebben om toegang te krijgen tot de benodigde gegevens. Deze ontoegankelijkheid heeft invloed op een breed scala aan sectoren, waaronder landbouw, stadsplanning en rampenbestrijding, waar tijdige inzichten in aardgegevens aanzienlijk verschil kunnen maken.
Naarmate nieuwe satellieten met nieuwe tools blijven lanceren en gegevens blijven verzamelen, staat NASA voortdurend voor de uitdaging om nieuwe tools te ontwikkelen om deze groeiende gegevensrepository te beheren en te begrijpen. Het bureau heeft geëxperimenteerd met opkomende technologieën die niet alleen de ontdekking van gegevens kunnen vereenvoudigen, maar ook de toegankelijkheid kunnen vergroten, waardoor meer mensen met gegevens kunnen communiceren en nieuwe inzichten kunnen ontdekken.
De oplossing: toegang tot gegevens op basis van kunstmatige intelligentie via Microsoft Azure
Om deze uitdagingen aan te gaan, heeft NASA Impact samengewerkt met Microsoft om een op maat gemaakt klantinterface te ontwikkelen, genaamd Earth Copilot, dat de toegang tot gegevens kan vereenvoudigen en een breder scala van gebruikers kan aanmoedigen om te communiceren met de wetenschappelijke gegevens van de aarde. Samen hebben ze het conceptmodel van kunstmatige intelligentie gemaakt dat gebruik maakt van het Azure-platform van Microsoft en de Advanced-functionaliteit om de manier te transformeren waarop gebruikers NASA’s geospatiale gegevens kunnen ontdekken, verkennen en analyseren.
De sleutel tot de NASA Terrestrial Co-Pilot ligt in de integratie van cloudgebaseerde technologieën zoals Azure OpenAI-service, die toegang biedt tot krachtige kunstmatige intelligentiemodellen en natuurlijke taalverwerking om ontwikkelaars in staat te stellen slimme en conversatiekunstmatige intelligentie in hun toepassingen te integreren. Met deze aanpak kan NASA AI integreren in zijn bestaande data-analyseplatform: zie. Deze technologieën maken het voor gebruikers gemakkelijker om aardwetenschappelijke gegevens te doorzoeken, te ontdekken en te analyseren.
Door deze technologieën te combineren, stelt Earth Copilot gebruikers in staat om te communiceren met de gegevensrepository van NASA via eenvoudige taalvragen. Ze kunnen eenvoudig vragen stellen als “Wat was de impact van orkaan Ian op het eiland Sanibel?” Of “Hoe heeft de Covid-19-pandemie de luchtkwaliteit in de Verenigde Staten beïnvloed?” Kunstmatige intelligentie zal relevante gegevenssets ophalen, waardoor het proces naadloos en intuïtief wordt.
“De solide suite van Azure Services, waaronder automatisch leren, data-analyse en de schaalbare cloudinfrastructuur, voedt dit prototype voor kunstmatige intelligentie,” zei Juan Carlos López, voormalig NASA-ingenieur en huidige specialist in Azure aan Microsoft. “We hebben het systeem ontworpen om complexe query’s en grote gegevenssets efficiënt te beheren, zodat gebruikers snel de informatie kunnen vinden die ze nodig hebben zonder vast te zitten in technische complexiteit. De gegevens, tools en applicaties van NASA “.
Democratisering van gegevens voor open wetenschap
De samenwerking tussen NASA Impact en Microsoft heeft geleid tot een oplossing die de toegang tot geospatiale gegevens democratiseert, waardoor een breder scala van gebruikers kan communiceren met de wetenschappelijke gegevens van NASA. Dit heeft aanzienlijke voordelen voor de wetenschappelijke gemeenschap, aangezien onderzoekers nu minder tijd hoeven te besteden aan het ophalen van gegevens en meer tijd kunnen besteden aan analyse en ontdekking. Klimaatwetenschappers kunnen bijvoorbeeld snel toegang krijgen tot historische gegevens om trends te bestuderen, terwijl landbouwdeskundigen inzichten kunnen verkrijgen in het niveau van bodemvocht om het beheer van gewassen te verbeteren.
Opvoeders en leraren kunnen voorbeelden uit de echte wereld gebruiken om studenten te betrekken bij de aardwetenschappen, nieuwsgierigheid te stimuleren en de volgende generatie wetenschappers en ingenieurs te inspireren. Politici kunnen gegevens gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen over cruciale kwesties zoals klimaatverandering, stedelijke ontwikkeling en rampenbestrijding, zodat ze de meest nauwkeurige informatie bij de hand hebben.
“De visie achter deze samenwerking was om kunstmatige intelligentie en cloudtechnologieën te benutten om grondinstellingen naar gemeenschappen te brengen die het het meest nodig hebben, waar toegang tot gegevens kan leiden tot tastbare verbeteringen,” zei Minh Nguyen, cloudoplossing Microsoft Architect. “Door gebruikers in staat te stellen te communiceren met gegevens via eenvoudige en begrijpelijke taalvragen, helpen we bij het democratiseren van de toegang tot ruimte-informatie.”
De ontwikkeling van dit kunstmatige intelligentieprototype sluit aan bij het Open Science Initiative van NASA, dat streeft naar meer transparantie, inclusiviteit en samenwerking in wetenschappelijk onderzoek. Door de barrières voor het ontdekken van gegevens weg te nemen, leggen NASA en Microsoft de basis voor een nieuw tijdperk van ontdekking, waarin inzichten niet beperkt zijn tot een selecte groep, maar kunnen worden verkend en vergroot door iedereen die nieuwsgierig is naar de wereld.
Kijkend naar de toekomst: overbrug de kloof tussen gegevens en inzichten
Op dit moment is de landcopiloot van NASA beschikbaar voor NASA-wetenschappers en onderzoekers om zijn vaardigheden te verkennen en te testen. Elke implementatie van technologieën vereist zorgvuldige evaluaties om ervoor te zorgen dat gegevens en resultaten correct worden gebruikt. Na een periode van evaluaties en interne tests zal het NASA Impact-team de integratie van deze capaciteit op het platform onderzoeken.
Deze samenwerking is een voorbeeld van hoe technologie mensen kan verbeteren, innovatie kan stimuleren en positieve veranderingen kan brengen. Dergelijke oplossingen zullen essentieel zijn om ervoor te zorgen dat de voordelen van gegevens op grote schaal worden gedeeld, zodat meer mensen kunnen communiceren, analyseren en actie kunnen ondernemen op informatie die onze wereld vormgeeft.
