Paul Arends
We bevinden ons op een kantelmoment voor AI. De experimenten zijn voorbij en het echte werk is begonnen. De centralisatie van gegevens, eens de eindstreep, is nu het startpunt. De definitie van “beschikbaarheid van kunstmatige intelligentie” evolueert omdat steeds geavanceerdere agenten rijke en gecontextualiseerde gegevens vereisen op basis van bedrijfsactiviteiten om belangrijke resultaten te bieden. Wat leiders onderscheidt, is de kwaliteit van de ervaring van het gegevensplatform bij het geven van gedeelde betekenis, live context en interactiviteit die systemen helpen het bedrijf te begrijpen zoals het is, niet alleen als een statische relatie. Binnen de sector verdwijnen grensbedrijven silo’s en worden teams uitgerust met kunstmatige intelligentiediensten en redeneersystemen die verder gaan dan de antwoorden om mensen te helpen bij het bouwen, verkennen, beslissen en handelen. Het resultaat: een nieuw werktempo dat sneller, meer verbonden, meer uitgelegd en dichter bij de klant is.
Microsoft Fabric: het voeden van de innovatie van de gegevens van de Enterprise: in Europa Fabcon Europe
Als eerste hyperscaler die dit paradigma volledig omarmt, introduceert Microsoft nieuwe functies in zijn groeiende gegevens- en analyseplatform, Microsoft Fabric, op de European Microsoft Fabric Community Conference (FABCON). Met Fabric brengen we alle gegevens van een organisatie samen in één basis – AI, zodat elk team gegevens kan omzetten in informatie die toegankelijk is met de volledige context van hun activiteit. Op Fabcon kondigt Microsoft een grote sprong voorwaarts aan in de levering van gegevensvoorbereiding met Graph in Fabric, een laag/zonder codeplatform voor modellering en analyse van de relaties tussen de bedrijfsgegevens; En kaarten in Fabric, die zich bij de Digital Twin Darkness voegt die onlangs in Microsoft Fabric is gelanceerd als onderdeel van real-time intelligentie en houder Geospace-analyse in Fabric, waardoor gebruikers gegevens kunnen bekijken en verrijken op basis van de context.
We breiden ook de mogelijkheden van Fabric verder uit met nieuwe onelake-snelkoppelingen en spiegelende bronnen, een grafische database die de entiteiten tussen onelake verbindt, verbeterde ervaringen voor ontwikkelaars en nieuwe beveiligingscontroles, alles wat nodig is om missiekritieke scenario’s uit te voeren.
Deze mogelijkheden markeren een fundamentele evolutie in de gegevensstrategie voor bedrijfsleiders die AI-toepassingen en intelligente agenten in hun organisaties verminderen.
Train slimmere agenten met grafische ontwerper en kaarten
De basis van elke succesvolle kunstmatige intelligentie-agent is niet alleen gegevens: het is georganiseerde kennis. Terwijl bedrijven versnellen in het AI-tijdperk, is de uitdaging niet om meer informatie te verzamelen, maar om deze te structureren zodat de agenten kunnen denken, verbinden en handelen met een doel.
De previews van grafische en kaarten in Fabric zijn ontworpen om bedrijven te helpen hun ruwe gegevens te organiseren voor impact in de echte wereld. Graph in Fabric is gebaseerd op de grafische ontwerpprincipes die in LinkedIn worden getoond om verbindingen tussen klanten, partners en toeleveringsketens te onthullen, waardoor organisaties de relaties kunnen bekijken en bevragen die de bedrijfsresultaten sturen.
Kaarten in Fabric Porta Geospace-analyse, waardoor teams beslissingen kunnen nemen in bewustzijn van de locatie terwijl ze reageren op echte operationele uitdagingen.
Maar dit zijn niet alleen technische doelen, het zijn strategische tools voor bedrijfsleiders. Kunstmatige intelligentie wekt een nieuwe cross-functionele samenwerking op door bedrijfsgegevens te verbinden: door bedrijfsfuncties te combineren, beslissingen te versnellen en teams in staat te stellen waarde te delen en te wijzigen door de gegevensstroom open te stellen. Of het nu gaat om het in kaart brengen van supply chain-afhankelijkheden of het bekijken van klantreizen, grafieken en kaarten helpen bedrijven van geïsoleerde datapunten naar een verbonden en onontgonnen basis voor AI.
Ontdek hoe grafische en kaarten intelligentie in realtime ontgrendelen voor door AI geleide operaties. Lees de nieuwste blog van de vice-president van business messaging en real-time analytics, Yitzhak Kesselman, over “het voeden van door AI geleide operaties”.
Verbeter de ontwikkelaarservaringen via Fabric om AI-projecten te versnellen
Fabric wordt snel het referentieplatform voor gegevensontwikkelaars over de hele wereld. Om dit momentum te voeden, lanceren we nieuwe tools die de constructie, automatisering en innovatie vergemakkelijken.
De nieuwe Fabric Extensibility Toolkit vereenvoudigt architectuur en automatisering, waardoor elke oplossing veilig, schaalbaar en afgestemd is op zakelijke behoeften. En met de preview van de contextprotocolontwikkelaars van het Fabric Model (MCP) kunnen ze putten uit het genereren van geassisteerde code uit de AI en het creëren van artikelen in familieomgevingen zoals Visual Studio Code en GitHub-codespaces.
Deze updates zijn niet alleen voor softwareontwikkelaars. Ze zijn voor elke bedrijfsleider die klaar is om georganiseerde gegevens om te zetten in een concurrentievoordeel. Fabric helpt teams om van experimenten naar impact op bedrijfsschaal te gaan, met geïntegreerde snelheden en governance.
Onelake: de gegevensbasis gereed voor AI
Onelake is het verenigde meer in het hart van Fabric. Het is ontworpen om gegevens in één keer op te nemen en ze direct bruikbaar te maken in analyse, AI en toepassingen om de intuïtie te versnellen. Vandaag introduceren we nieuwe functies om ongekende zichtbaarheid en controle aan teams te bieden met Onelake.
Met de toevoeging van spiegelfunctionaliteit voor Oracle en Google BigQuery, is de ondersteuning uitgebreid voor data-agenten en Onelake-snelkoppelingen voor Azure Blob-opslag, waardoor organisaties al hun gegevens kunnen samenbrengen, ongeacht waar ze zich bevinden.
De snelkoppelingstransformaties van Onelake kunnen nu JSON- en parquetbestanden omzetten in deltabellen voor directe analyse. Onelake biedt ook tools voor veilige governance, waaronder een nieuwe veilige kaart in de catalogus voor het beheer van machtigingen en een regelblad voor gegevenstoezicht.
We brengen ook de integratie van AI-onderzoek met Onelake. Door dit beschikbaar te maken in de Azure Portal voor de gieterij, stroomlijnen we de ervaring voor ontwikkelaars en gegeventeams, waardoor ze sneller en bewuster agenten van de context kunnen bouwen.
Met onze Onelake-tabel API-preview kunnen apps de tabellen ontdekken en inspecteren met behulp van het beveiligingsmodel van Fabric en de diagnostiek van Onelake, waardoor eigenaren van de werkruimte alle activiteiten en gegevensaanvraagactiviteiten kunnen volgen.
Microsoft Fabric en Azure voor de gieterij: een ecosysteem van volledige gegevens, AI en agent
In het AI-tijdperk is elk project een gegevensproject en het succes hangt af van het verminderen van complexiteit. Microsoft pakt dit frontaal aan door Fabric en Azure naar de gieterij te brengen om bedrijven te helpen bij het ontwerpen, aanpassen en beheren van apps en agenten op een eenvoudigere manier.
Fabric biedt een enkele manier om na te denken over gegevens, waar deze zich ook bevinden, en voldoet aan de behoeften van AI gebaseerd op gestructureerde en gecontextualiseerde gegevens. Naast die basis stelt Azure aan de gieterij ontwikkelaars in staat om met hun favoriete tools te werken, waaronder GitHub, Visual Studio en Copilot Studio, om toepassingen en efficiënte resiliency-toepassingen en kunstmatige intelligentie-agenten te bouwen en leiders te voorzien van zichtbaarheid op prestaties, governance en ROI.
Door gegevens, modellen en operaties samen te brengen in Fabric en Azure aan de gieterij, helpt Microsoft bedrijven om innovatie te versnellen en kunstmatige intelligentie-initiatieven op te zetten met strategische doelstellingen. Deze uniforme aanpak elimineert complexiteit, versnelt de acceptatie en creëert een platformvoordeel zodat organisaties nieuwe waarde uit hun gegevens kunnen ontgrendelen en de volgende generatie kunnen leiden.
Bouw de basis, leid de toekomst
De organisaties die dit volgende hoofdstuk leiden, implementeren niet alleen kunstmatige intelligentie, ze ontwerpen het. Dit begint met een basis waarin de gegevens verenigd, geregeerd en nu verrijkt zijn met de context, zodat apps en agenten veilig kunnen handelen en klimmen zonder wrijving. Grafieken en kaarten, tools voor verbeterde ontwikkelaars, Onelake-verbeteringen en integratie met Azure aan de gieterij duwen Microsoft Fabric Data Unification of Data in the -odey, gegevens rijk aan context gebouwd voor de AI uitdagingen.
Deze organisaties groeien ook. Duizenden Fabric-gebruikers hebben de examens gehaald om meer dan 50.000 certificeringen te behalen voor de gieterij, fabric-analyse-ingenieurs en rollen van Fabric Data Engineers.
De toekomst van AI behoort tot platforms, niet tot Point-oplossingen: ecosystemen die gegevens, intelligentie en actie verbinden. Met die basis kunnen elke agent, app en verbindingen in de diepte. Microsoft biedt vandaag dat platform en helpt organisaties om nieuwe niveaus van intelligentie en impact te ontgrendelen.
Ontdek het volledige spectrum van nieuwe functies die binnenkomen in Fabric in de blog van vandaag van Arun Ulagaratcagan, vice-president van Azure Data: “Fabcon Vienna: bouw gegevensrijke agenten op een basis die klaar is voor bedrijven”.
Tags: AI, Azure to the Foundry, Copilot Studio, GitHub, GitHub Codespaces, Microsoft Fabric, Onelake, Visual Studio Code.
BRON
