Paul Arends
Breng nu tijd door met een software-ontwikkelingsteam en je zult iets zien dat de moeite waard is om op te letten. De afgelopen jaren is de manier waarop software wordt gebouwd veranderd in vier verschillende modellen van samenwerking tussen mens en agent – en dezelfde modellen beginnen ook in andere functies van het bedrijf op te duiken.
- Producent: Je produceert het werk en vraagt de AI om je te helpen als dat nodig is: een regel code, een zin, een grafiek.
- Redacteur: Jij bepaalt de intentie en de AI maakt het eerste concept dat je kunt bewerken en goedkeuren.
- Directeur: Je maakt een specificatie en draagt volledige taken over aan de AI om op de achtergrond uit te voeren.
- Orchestrator: U ontwerpt een systeem waarbij meerdere agenten parallel in een workflow draaien en uitzonderingen en escalaties rapporteren.
Alle leiders uit het bedrijfsleven weten dat de wereld aan het veranderen is, maar veel minder mensen hebben een duidelijk beeld van wat ze eraan moeten doen. Deze vier modellen vormen het uitgangspunt. Het echte werk dat leiders te wachten staan, is het herontwerpen van het bedrijfsmodel van hun bedrijf rond samenwerkingsmodellen.
Naarmate het gebruik van agenten toeneemt, verdwijnt de menselijke betrokkenheid niet: deze verandert van vorm. Wat het vermindert is de hoeveelheid tactisch werk en de stapsgewijze uitvoering die mensen zelfstandig doen. En wat naar voren komt is de noodzaak voor mensen om richting te geven, normen te definiëren en resultaten te evalueren.
Uiteindelijk is het niet de bedoeling om alle bedrijfsactiviteiten en -processen naar het vierde model te verplaatsen. In plaats daarvan is het aan leiders om hun organisaties te helpen duidelijkheid te krijgen over het afstemmen van workflows op het juiste samenwerkingsmodel. Dit is de vorm van de grensorganisatie: gedefinieerd door de manier waarop leiders doelbewust werk over verschillende functies heen ontwerpen, waarbij ze het niveau van menselijke betrokkenheid afstemmen op de uitkomst.
Wat de gegevens laten zien
Ons Work Trends Index-onderzoek voor 2026 versterkt deze verschuiving tussen rollen en sectoren. We hebben biljoenen geanonimiseerde productiviteitssignalen van Microsoft 365 geanalyseerd en 20.000 werknemers geïnterviewd die AI gebruiken in 10 landen. We hebben ook gesproken met toonaangevende experts op het gebied van kunstmatige intelligentie, arbeids- en organisatiepsychologie om ons te helpen inzichten uit de gegevens te halen en te begrijpen waar dit allemaal naartoe gaat. De conclusie is consistent: de beperking is niet langer wat mensen kunnen doen, maar hoe het werk om hen heen is gestructureerd.
- Kunstmatige intelligentie vergroot het individuele potentieel. Dat blijkt uit een privacyanalyse van ruim 100.000 chats in Microsoft 365 Copilot 49% van alle gesprekken ondersteunt cognitief werk, waardoor werknemers informatie kunnen analyseren, problemen kunnen oplossen, evalueren en creatief kunnen denken. Deze verandering is al zichtbaar in de uitvoer, met 58% van de AI-gebruikers zegt dat ze werk produceren dat ze een jaar geleden niet hadden kunnen realiseren 80% Tussen Grensprofessionalsde meest geavanceerde AI-gebruikers in ons onderzoek. Toen AI-gebruikers werd gevraagd welke menselijke vaardigheden het belangrijkst zijn omdat AI meer werk doet, zeiden ze bovendien dat er twee bovenaan de lijst staan: kwaliteitscontrole van AI-outputs (50%) en kritisch denken, of de objectieve analyse van informatie en het maken van een beredeneerd oordeel (46%).
- De paradox van transformatie. We zien binnen de organisatie een drukpunt ontstaan waar de drang om te presteren botst met de drang om te transformeren. 65% van de ondervraagde AI-gebruikers is bang achterop te raken als ze AI nog niet gebruiken om zich snel aan te passen 45% ze zeggen dat het veiliger is om zich op de huidige doelen te concentreren in plaats van het werk met AI opnieuw te ontwerpen. En alleen 13% van de werknemers zegt beloond te worden voor het opnieuw uitvinden van werk met AI, zelfs als er geen resultaten worden behaald. Dezelfde krachten die de adoptie van AI versnellen, houden dit tegen.
- Iedere organisatie is een lerend systeem. Onze bevindingen laten zien dat organisatorische factoren zoals cultuur, ondersteuning van managers en talentpraktijken van belang zijn meer dan 2X de impact van AI op individuele factoren zoals mentaliteit en gedrag (67% vs. 32%). Concreet benadrukken de bevindingen het belang van een AI-ready omgeving: een cultuur die AI als een strategisch voordeel behandelt en experimenten aanmoedigt, managers die het gebruik van AI modelleren en stimuleren, en talentpraktijken die vaardigheden ontwikkelen en ruimte creëren om deze toe te passen. De echte vraag is niet of mensen over de juiste vaardigheden beschikken, maar of de organisatie is gebouwd om deze vaardigheden te ontsluiten.
Bedrijven die vandaag de dag aan een nieuw bedrijfsmodel bouwen, zullen niet alleen op de korte termijn sneller vooruit gaan. Ze zullen iets bouwen dat duurzamer is en zich voorbereiden om waarde te creëren op manieren die we nog niet kunnen bedenken: een organisatie die sneller leert dan haar concurrenten, haar intelligentie vergroot en met elke cyclus moeilijker te vangen is.
Voor een meer diepgaande analyse, zie het Labour Trends Index Report 2026.
Maak grensverleggend ondernemen mogelijk met Copilot Cowork: nu mobiel, uitbreidbaar en bedrijfsklaar
Geen enkel systeem van een organisatie kan worden geschaald zonder een infrastructuur die mensen en agenten in dezelfde workflow plaatst met verbonden gegevens en de mogelijkheid om dit allemaal te beheren en te besturen. Microsoft 365 Copilot is precies hiervoor ontworpen.
Vandaag breiden we Copilot Cowork uit met nieuwe mogelijkheden voor Frontier-klanten om organisaties te helpen over te stappen van geïsoleerde AI-inspanningen naar gecoördineerd, gefaseerd werk. Met Cowork kunnen mensen resultaten definiëren en werk delegeren aan apps, bedrijfssystemen en gegevens, waarbij de uitvoering gedurende het hele proces geregisseerd en gecontroleerd blijft.
Deze update introduceert Copilot Cowork Mobile voor iOS en Androidsamen met een groeiend plug-in-ecosysteem voor Cowork, waardoor meer tools en gegevens van een organisatie in deze ervaringen terechtkomen. Dit omvat native plug-ins via Microsoft-services zoals Dynamics 365 en Fabric en partnerintegraties die de komende weken beschikbaar zullen zijn, zoals LSEG (London Stock Exchange Group), Miro, monday.com, S&P Global Energy en anderen. Organisaties kunnen ook bouwen aangepaste plug-ins transformeer uw workflows en vaardigheden in herbruikbare en schaalbare processen. Bovendien is een eerste golf van federatieve Copilot-connectoren in Researcher en Microsoft 365 Copilot Chat vandaag algemeen beschikbaar bij partners zoals HubSpot, LSEG (London Stock Exchange Group), Moody’s, Notion en anderen.
Samen breiden deze updates Copilot Cowork uit van een taakgebaseerde assistent naar een uitbreidbaar platform dat helpt bij het orkestreren van werk op systemen van Microsoft en derden. Met beheer en bestuur via Microsoft Agent 365 kunnen organisaties agenten inzetten en schalen voor kernbedrijfsfuncties zoals verkoop, service en bedrijfsvoering.
Lees meer over deze productinnovaties op de Microsoft 365-blog.
Kunstmatige intelligentie is niet langer een experiment. Het is een uitvoerende uitdaging. Medewerkers werken al aan alle vier de modellen. De open vraag voor elk leiderschapsteam is of ze hun achterstand kunnen inhalen. Toegang tot AI zal niet veel langer een voordeel zijn. Hoe het werk eromheen zal worden ontworpen.
Jared Spataro, CMO, AI at Work bij Microsoft, definieert hoe elke organisatie AI en agenten toepast om de kosten te verlagen, nieuwe waarde te creëren en de toekomst van werk te definiëren. Hij leidt onderzoek, strategie en producten binnen Copilot, Copilot Studio, Microsoft 365, Dynamics 365 en Power Platform.
